职位描述：
1、根据物流仓储场景，结合强化学习与大模型技术，构建面向仓储机器人的自主控制智能体，以强化学习为核心，提升设备在动态环境中的感知、规划与执行能力；
2、搭建并优化强化学习训练Pipeline，建立端到端的智能体迭代体系和评估体系；
3、探索多智能体协作方案；
4、构建仿真环境，准确评估模型效果并持续优化；
5、协同硬件团队推进 sim2real 策略迁移，提升算法在真实设备上的泛化能力与鲁棒性。
职位要求：
1、硕士及以上学历，计算机、机器人等相关专业，对强化学习控制有研究经验；
2、熟悉多自由度机器人系统结构和ROS等软件栈，能够熟练使用C++、Python等任一编程语言；
3、熟悉机器人仿真软件如Mojuco, Vrep, Gazebo, NVIDIA Isaac等;
4、掌握常用的深度强化学习算法（DQN、DDPG、A3C等）；
5、熟悉常见国产化边缘AI推理部署框架；
6、有应用于机器人的深度强化学习研究项目经历，有物流场景（如AGV调度、路径规划、动态任务分配）强化学习应用经验。
招聘部门：
京东集团
工作地点：
北京
面试建议：
京东集团的AI产品经理职位专注于物流仓储场景中强化学习与大模型技术的应用，这是一个高度专业化的领域。面试官会特别关注你在强化学习算法、机器人仿真和多智能体协作方面的实际经验。他们希望看到你不仅理解理论，还能将这些技术应用到真实的物流场景中，如AGV调度和路径规划。此外，对国产化边缘AI推理部署框架的熟悉程度也是一个加分项。 为了准备这次面试，建议你重点复习深度强化学习算法（如DQN、DDPG、A3C等）及其在机器人控制中的应用。准备一些具体的项目案例，展示你如何构建和优化强化学习训练Pipeline，以及如何处理sim2real策略迁移中的挑战。同时，确保你对常见的机器人仿真软件有实际操作经验。面试时，强调你在物流场景中的实际应用经验，这将大大增加你的竞争力。