职位描述：
1. 探索自动驾驶世界模型的前沿算法与应用，包括但不限于场景生成、未来预测、场景重建、强化学习等前沿算法的研究；
2.探索视觉基座大模型的前沿算法与应用，包括但不限于depth/semantic/flow等方向，同事探索
3.探索多模态大模型的前沿算法与应用，包括但不限于在数据挖掘、场景理解方面的应用
职位要求：
1. 具有AIGC/多模态大模型/三维重建相关领域的研究经验，熟悉Diffusion/NeRF/3DGS/VLM等技术方法，硕士及以上学历；
2. 优秀的沟通、学习及自我驱动能力，出色的团队合作意识；
3. 具备学术论文、优秀开源项目、竞赛获奖者优先。
招聘部门：
小米
工作地点：
上海市
面试建议：
这个职位是小米自动驾驶团队的世界模型实习生岗位，主要聚焦在三个前沿技术领域：自动驾驶世界模型、视觉基座大模型和多模态大模型。特别值得注意的是，这个岗位不仅要求扎实的算法研究能力，还需要熟悉多项前沿技术方法，包括Diffusion、NeRF、3DGS和VLM等。这些技术都是当前AI领域最热门的研究方向，体现了小米在自动驾驶技术上的前瞻性布局。 针对这个岗位的面试准备，我建议重点准备以下几个方面：首先，确保你对所列出的各项技术方法都有深入理解，特别是要能清晰解释这些技术在实际应用中的优势和局限性。其次，准备好展示你在相关领域的研究成果，无论是学术论文、开源项目还是竞赛经历，都要能够详细说明你的贡献和创新点。最后，这个岗位特别强调沟通能力和团队合作意识，所以要做好行为面试的准备，准备一些能体现你学习能力、自我驱动和团队协作的具体案例。