职位描述：
1、探索自动驾驶云端大模型算法研发和优化，包括但不限于4D真值自动化标注、场景理解等方向；
2、探索云端视觉大模型的前沿算法与应用，包括但不限于depth/semantic/flow等方向
3、探索基于海量量产数据，研发无监督/自监督算法，持续探索大模型的语义理解能力和空间感知能力；
职位要求：
1、扎实的C++或Python语言知识及熟练运用, 扎实的数据结构与算法知识；
2、在自动驾驶相关的感知算法（包括BEV感知，3D Detection/Segmentation，Occupancy Network，多传感器融合，单目/多目深度估计，三维重建）中的一个或多个领域有过科研经历；
3、计算机，数学，机器学习，机器人，自动驾驶或相关专业优先；
4、优秀的沟通、学习及自我驱动能力，出色的团队合作意识；
5、具备学术论文、优秀开源项目、高水平竞赛获奖者优先。
招聘部门：
小米
工作地点：
上海市
面试建议：
小米的云端大模型实习生岗位是一个极具挑战性的机会，特别关注自动驾驶领域的大模型算法研发。这个岗位的关键点在于候选人需要在自动驾驶感知算法和大模型研发两个领域都有所涉猎，尤其是BEV感知、3D检测/分割等方向。面试官会特别看重你在这些领域的具体研究经历和实际项目经验。 为了准备这个面试，建议你重点复习自动驾驶感知算法的基础知识，特别是你在简历中提到的相关研究领域。同时，准备好详细讲述你参与过的相关项目，包括你负责的具体工作、遇到的挑战以及解决方案。由于岗位涉及大模型研发，你也需要准备好讨论你对大模型的理解和应用经验。此外，小米非常看重候选人的学习能力和团队合作精神，所以准备好展示你在这些方面的优势也很重要。建议提前了解小米在自动驾驶领域的最新进展，这会让面试官感受到你对公司和岗位的热情。