职位描述：
1、负责数据驱动的云端大模型算法研发和优化，研发场景与标签的生成式算法技术，探索视觉/点云基座大模型的前沿算法与应用，包括但不限于depth/semantic/flow等方向
2、基于海量量产数据，研发无监督/自监督算法，持续探索大模型的语义理解能力和空间感知能力；
职位要求：
1、扎实的C++或Python语言知识及熟练运用, 扎实的数据结构与算法知识；
2、在自动驾驶相关的感知算法（包括BEV感知，3D Detection/Segmentation，Occupancy Network，多传感器融合，NerF，单目/多目深度估计，三维重建）中的一个或多个领域有过深入研究的经历；
3、计算机，数学，机器学习，机器人，自动驾驶或相关专业优先；
4、有使用 NeRF、3D 场景生成和传感器仿真等相关科研或应用经验优先；
5、具有自动驾驶相关项目经验者优先考虑；
招聘部门：
小米
工作地点：
武汉市
面试建议：
这个实习岗位非常专注于将大模型技术与自动驾驶感知算法相结合，是一个技术含量很高的前沿领域。面试官会特别关注你在自动驾驶感知算法方面的研究深度，以及将大模型技术应用于实际场景的能力。虽然这是一个实习岗位，但小米显然希望找到具备相当专业背景的候选人，能够快速参与到他们的前沿研发工作中。 建议你在准备面试时，重点梳理自己在自动驾驶感知算法方面的项目经验，特别是那些涉及BEV感知、3D检测分割等技术的项目。同时要准备好讨论你对大模型技术的理解，尤其是如何将这些技术应用于自动驾驶场景。由于岗位特别提到了NeRF和3D场景生成，如果你有相关经验一定要重点准备。另外，虽然职位描述没有明确要求，但考虑到工作内容涉及海量数据处理，建议你也准备一些关于数据处理和优化的经验。面试时可能会被要求现场解决一些算法问题，所以保持编程手感也很重要。