职位描述：
1. 人力效能诊断
– 基于销服体系特色锁定关键指标，定位数据波动根因，输出可落地的建议方案（包括不限于薪酬、激励、人才配置策略等）
– 搭建人力效能分析健康度模型，监控异常门店并实时提出建议，推动落地
2. 激励策略反推与优化
– 结合业务目标达成率与激励成本ROI，验证激励方案有效性，设计模拟测算工具
– 针对新品上市、大促节点、特殊门店等场景，输出专项激励改进方案
3. 人力预算全周期管理
– 主导销服体系年度人力成本预算制定，动态监控预算执行偏差，预警超支风险
– 建立HC-成本-业绩联动模型，支持业务策略调整的决策模拟
4. 数据体系搭建
– 设计门店人力效能看板，实现关键指标可视化预警
– 使用AI工具，推动线上化提效
5. 本部门内安排的其他工作
职位要求：
1. 本科及以上学历，统计学，数学等专业优先
2. 至少有5年以上大型企业人力资源数据分析、经营分析、商业分析等相关工作经验（零售、快消、互联网等大型行业优先）
3. 具备熟练的数据处理、统计与分析能力
4. 可运用Excel、SQL等分析工具，独立完成复杂的数据处理和分析建模
5. 具备良好的沟通协同能力和团队合作意识
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A102280
面试建议：
这个职位是小米中国区的人力效能专家，核心在于通过数据分析来提升人力资源效率。从工作内容来看，这个岗位不仅需要传统HR的知识，更需要强大的数据分析能力和业务理解能力。特别值得注意的是，这个岗位需要构建各种分析模型，从人力效能诊断到激励策略优化，再到预算管理和数据体系建设，都需要候选人具备将人力资源问题转化为数据问题的能力。 在准备面试时，你需要重点准备数据分析能力的展示。建议整理你过去在人力数据分析方面的案例，特别是那些涉及模型构建和策略优化的项目。同时，要熟悉Excel和SQL等工具的使用，面试中可能会要求你现场解决一些数据分析问题。另外，由于这个岗位需要与业务部门密切合作，你需要准备一些跨部门协作的案例，展示你的沟通和协调能力。最后，建议提前了解小米的销售和服务体系，思考如何将你的专业能力应用到小米的具体业务场景中。
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