职位描述:
1、负责家用空调产品智能算法、智能功能研发工作,提升小米空调智能交互控制技术水平
2、负责家用空调大数据分析与挖掘,挖掘家用大数据数据价值,用以制定技术研究路线方向
3、空调售后故障智能自诊断技术研究,服务端信息智能收集、分类、推送功能研究,降低售后成本,提升用户口碑
4、负责相关技术总结、技术专利、技术规范编写等工作
职位要求:
1、8年以上相关工作经验,具备大型互联网企业、空调或家电行业智能算法研究工作优先,有智慧家居思维,有想象力,熟悉各位智能家居产品者优先 ,硕士以上学历优先。
2、计算机、机器学习、大数据、大模型等相关专业;熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署;优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟悉C/C++或Python;
3、有以下领域之一的技术积累:
a) 机器学习/数据挖掘;
b) 自然语言处理:预训练、自然语言生成、对话、问答等;
c) 计算机视觉:图像视频分类、目标检测、视频内容分析、文字检测和识别、场景理解、人脸识别、物体检测追踪等;
d)大模型开发经验,家电大模型优先
4、具备项目开发能力,抗压力及自驱力强,能推进项目开展、管理项目团队、管控项目质量及节点
招聘部门:
小米
工作地点:
武汉市 ID:A252581
面试建议:
这个职位是小米公司针对空调产品智能化升级的关键岗位,特别注重候选人在家电领域的算法落地能力。与传统AI算法岗位不同,这里明确要求具备空调产品研发经验和大模型开发能力,尤其是家电大模型方向。面试官会特别关注候选人在智能家居场景下的技术应用能力,以及如何将算法研究成果转化为实际产品功能。 建议候选人重点准备三个方面:一是详细梳理过往在空调或家电领域的项目经验,特别是算法落地的具体案例;二是深入理解小米智能家居生态,思考如何将大模型技术应用于空调产品;三是准备技术方案设计案例,展示从算法研发到产品实现的全流程能力。面试时可能会被要求现场设计一个空调智能功能的技术方案,所以要提前做好相关技术储备和思维训练。
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