职位描述：
1.参与动力系统算法开发与优化；
2.应用机器学习、深度学习技术构建各类算法模型；
3.应用大模型等技术应用于部门研发提效；
4.与动力研发团队协作，将算法成果落地到实际产品场景。
职位要求：
1. 硕士及以上学历，电化学/软件工程/自动控制/汽车/数据科学等相关专业；
2. 熟练使用Python/SQL等开发工具、数据库工具和数据分析工具；
3. 熟悉AI大模型应用、机器学习及AI框架（如TensorFlow/PyTorch）；
4. 具备较强的沟通协作能力，逻辑分析能力和持续学习能力。
招聘部门：
小米
工作地点：
上海市
面试建议：
面试小米动力大数据算法实习生职位时，面试官会特别关注你在AI大模型应用和动力系统算法开发方面的能力。这个职位不仅要求你掌握基础的机器学习技术，还需要你能将这些技术应用到实际的动力系统研发中。因此，除了技术能力，面试官也会考察你的沟通协作能力，因为你需要与动力研发团队紧密合作，将算法成果落地到实际产品场景。 在准备面试时，建议你重点复习机器学习和大模型相关的知识，尤其是TensorFlow和PyTorch的使用经验。同时，准备一些实际的项目案例，展示你如何将算法应用到实际问题中。此外，由于这是一个实习职位，面试官可能会更看重你的学习能力和潜力，所以在面试中要展现出你强烈的学习意愿和快速适应新环境的能力。