职位描述:
1.参与动力系统算法开发与优化,通过大数据挖掘用户与产品画像;
2.基于SQL/Python进行数据清洗、特征工程及可视化分析;
3.应用机器学习、深度学习技术构建各类算法模型;
4.与动力研发团队协作,将算法成果落地到实际产品场景。
职位要求:
1. 硕士及以上学历,电化学/软件工程/自动控制/汽车/数据科学等相关专业;
2. 熟练使用Python/SQL等开发工具、数据库工具和数据分析工具;
3. 熟悉大数据分析、数据统计、机器学习及AI框架(如TensorFlow/PyTorch)的基本方法;
4. 具备较强的沟通协作能力,逻辑分析能力和持续学习能力。
招聘部门:
小米
工作地点:
南京市
面试建议:
这个动力大数据算法实习生的职位非常独特,它要求候选人同时具备两个领域的专业知识:动力系统和大数据算法。这意味着面试官会特别关注你是否能将算法技术应用到具体的动力系统场景中。相比普通的数据算法岗位,这里更看重你对动力系统工作原理的理解,以及如何通过数据分析来优化产品性能。 在准备面试时,建议你重点准备三个方面:首先,复习动力系统的基础知识,特别是电化学和自动控制相关的原理;其次,准备好展示你使用Python/SQL进行数据分析的实际案例,最好能体现从数据清洗到模型构建的全过程;最后,思考如何将算法应用到动力系统中,可以准备一些假设性的场景解决方案。面试中可能会让你现场分析一些动力系统的数据问题,所以确保你对常见的数据处理流程非常熟悉。同时,沟通协作能力也很重要,因为这个岗位需要频繁与研发团队合作。