职位描述：
1、负责小米汽车智能座舱内的大语言模型和多模态大语言模型的研究、开发、部署和性能优化；
2、与各职能团队团队紧密协作，参与产品设计和算法模型落地到车载芯片的相关工作；
3、跟踪新能源汽车行业动态，探索在汽车领域的应用场景和落地。
职位要求：
1、拥有自然语言处理、计算机视觉领域的研究和实践经验，包括但不限于以下方向：
-大语言模型：基座模型预训练、SFT（prompt/instruction tuning）等相关经验
-多模态理解模型：基座模型预训练、SFT（prompt/instruction tuning）等相关经验
-多模态生成模型：图像生成、视频生成、3D生成等；
2、动手能力强, 具有熟练的算法和编程能力，熟悉C/C++和Python编程，并熟练使用常见深度学习工具，如：torch、TensorFlow、Paddle等
3、工作积极主动, 能与团队融洽合作相处，同时能够独立完成研究工作；
4、具有一作或共同一作的行业影响力高质量论文（如：ICML、ICLR、NIPS、CVPR、ACL等），或者顶尖竞赛经历的优先；
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
小米汽车智能座舱的多模态大模型算法实习生职位是一个极具挑战性和前沿性的岗位。这个职位不仅要求应聘者具备扎实的大语言模型和多模态大语言模型的研究与开发经验，还需要能够将这些模型部署到车载芯片上，这对算法的性能和效率提出了很高的要求。此外，职位还特别强调了对新能源汽车行业动态的跟踪和应用场景的探索能力，这意味着应聘者需要具备一定的行业洞察力和创新思维。 针对这个职位，建议应聘者在面试前重点准备以下几个方面：首先，确保对大语言模型和多模态大语言模型的核心技术有深入理解，包括基座模型预训练、SFT等技术细节。其次，熟悉车载芯片的特性和部署要求，了解如何在资源受限的环境中优化模型性能。最后，准备一些实际的项目经验或研究成果，尤其是与汽车智能座舱相关的应用案例，这将大大增加你的竞争力。面试过程中，面试官可能会重点考察你的技术深度、动手能力以及对行业的理解，因此要准备好相关的技术问题和案例分析。