职位描述：
1. 负责生态链产品大模型算法研发，主要是基于基座模型的finetune和应用
2. 负责大模型算法落地应用，包括IPC、智能门锁、智能音箱等场景，与产品和工程紧密配合，将大模型算法在能产生用户价值的场景中进行落地
3. 大模型算法部署和小型化研究，适配低成本和低算力设备
4. 可能会参与传统深度学习模型的研发和落地
职位要求：
1. 硕士及以上学历，深度学习、计算机视觉、多模态大模型等方向均可以，5年以上工作经验
2. 过往经历中有大规模AI算法和产品的完整研发落地经验
3. 优秀的研究能力和算法优化能力，良好的算法工程化能力
4. 有顶会论文发表或大型国际算法竞赛Top名词为加分项
招聘部门：
小米
工作地点：
武汉市、北京市 ID：A231501
面试建议：
小米的多模态大模型算法工程师职位是一个极具挑战性的岗位，它要求候选人不仅具备扎实的算法研发能力，更需要有将大模型落地到实际产品中的经验。这个岗位最特殊的地方在于需要将大模型适配到低算力的智能硬件设备上，这对算法优化能力提出了很高要求。面试官会特别关注候选人在模型小型化和部署方面的实际经验，以及在不同硬件平台上的优化技巧。 在准备面试时，建议重点准备以下几个方面的内容：首先，详细梳理你参与过的大模型项目，特别是那些涉及模型优化和落地的案例，准备好具体的数据和效果对比。其次，针对低算力设备优化的经验要重点准备，包括量化、剪枝、知识蒸馏等技术的实际应用。最后，小米很看重算法产生实际用户价值的能力，所以要多思考如何用技术解决真实用户问题，准备好相关案例。面试时可能会被问到具体的技术细节，比如如何处理模型在边缘设备上的性能瓶颈，或者如何平衡模型效果和推理速度。