职位描述：
1.负责多模态强化学习、多模态推理、思维链等算法研发工作；
2.结合产品需求，负责算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护，解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保算法达到上线要求；
3.跟进相关领域前沿进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平；
4.参与相关领域学术研究，产出具有业界行业影响力的科研成果；
职位要求：
1.本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业，多模态大模型、深度强化学习等相关方向；
2.具备丰富的多模态强化学习算法经验，对多模态大模型、深度强化学习、思维链等有深入理解，熟悉相关领域前沿算法；
3.具备优秀的编程能力，熟练掌握PyTorch等至少一门深度学习框架，熟练掌握Python或C++等至少一门编程语言；
4.在CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR / ICML等顶会发表过多模态大模型或深度强化学习方向高水平论文，或以主力身份参加相关领域主流算法竞赛且取得优秀成绩者，优先；
5.在ACM/ICPC、CodeForces、IOI/NOI/NOIP/CSP等编程算法竞赛中获得优秀成绩者，优先；
6.具备良好的团队合作精神；
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A81170
面试建议：
小米的多模态理解算法工程师职位是一个极具挑战性的前沿技术岗位，它要求候选人不仅要掌握传统的深度学习技术，更需要具备多模态融合、强化学习以及新兴的思维链技术的实战经验。这个岗位的特殊之处在于它既要求扎实的算法研发能力，又强调科研成果转化能力，同时非常看重候选人在顶级会议上的发表记录或算法竞赛成绩。 在准备面试时，建议重点准备以下几个方面：首先，确保你对多模态大模型(如CLIP、Flamingo等)有深入理解，能够清晰地解释模型架构和训练细节。其次，准备2-3个你主导或深度参与的多模态项目案例，特别要突出你在算法优化和产品落地过程中解决的具体问题。第三，如果你有顶会论文发表经历，要准备好用通俗易懂的方式向面试官讲解你的研究贡献。最后，建议复习一下常见的算法题，因为小米很看重候选人的编程能力，可能会安排现场编程测试。