职位描述:
我们正在寻找一位经验丰富、富有创新精神的深度学习/大模型研究员/工程师,加入我们快速发展的团队。我们的业务主要聚焦于小米汽车、小米手机相关方向的算法开发工作,为公司产品和服务提供强大的人工智能支持。在这里,您将与顶尖的科学家和工程师合作,共同探索和实现AI和大模型技术的突破,为公司创造更大的价值。
岗位描述
1. 负责大模型的架构设计、开发和优化,提升模型的性能和效率。
2. 研究和应用最新的大模型技术,包括但不限于预训练模型、微调技术、模型压缩等。
3. 参与大模型的训练和调优工作,确保模型在不同任务和数据集上的表现达到最优。
4. 与团队合作,将大模型技术应用于公司的产品和服务中,提升用户体验和业务价值。
5. 撰写技术文档和研究报告,分享研究成果和实践经验。
6. 跟踪行业动态和学术前沿,及时将新技术引入到公司的大模型研发中。
7. 基于业务交付目标,进行性能/耗时等优化,完成全流程工程整合、测试与部署。
职位要求:
1. 计算机或者相关专业本科以上学历三年以上,学习沟通理解能力强,积极乐观,能吃苦,有对技术的强烈追求;
2. 熟练掌握深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。
3. 熟悉大模型的训练和优化方法,包括预训练模型的微调、模型压缩等技术。
4. 熟悉自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)领域的常见任务和模型架构。
5. 具备良好的编程能力,熟练掌握Python等编程语言
6. 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,善于分析和解决问题,良好的沟通能力与团队协作能力;
7. 满足以下一个或多个条件的,优先考虑:
– 在国际顶尖会议或期刊(包括但不限于 CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV、EMNLP、SIGIR、WSDM、SIGKDD 等)上发表过论文;
– 有较强的代码能力或有较强的比赛经验者优先;
– 计算机或者图像处理、模式识别、机器学习相关专业,重点实验室的博士/硕士优先;
– 有较丰富的相关经验者优先,比如有一年以上在人工智能领域公司进行计算机视觉&机器学习方面实习的经验,或来自国内外计算机视觉/机器学习/计算机图形学/数据挖掘等领域内知名实验室。
招聘部门:
小米
工作地点:
北京市 ID:A47316
面试建议:
小米的多模态算法工程师职位是一个极具挑战性的岗位,它要求候选人不仅要具备扎实的大模型技术功底,还需要同时掌握NLP和CV两个领域的技术。这个岗位的特殊之处在于它强调技术的实际落地能力,需要将前沿的大模型技术应用到小米汽车和手机等具体产品中。面试官会特别关注候选人在模型优化和工程实现方面的经验,以及解决实际业务问题的能力。 在准备面试时,建议重点准备以下几个方面:首先,要深入理解大模型的全生命周期管理,包括预训练、微调、压缩和部署等各个环节。其次,准备几个你在NLP和CV领域结合的实际案例,展示你的多模态技术能力。第三,提前研究小米汽车和手机业务的技术需求,思考大模型可能的应用场景。最后,如果你有在顶级会议发表论文的经历,一定要准备好详细的技术讲解,面试官很可能会深入询问研究细节。记得在面试中展现出你对技术落地的思考,而不仅仅是理论研究能力。