职位描述：
我们正在寻找一位经验丰富、富有创新精神的深度学习/大模型研究员/工程师，加入我们快速发展的团队。我们的业务主要聚焦于小米汽车、小米手机相关方向的算法开发工作，为公司产品和服务提供强大的人工智能支持。在这里，您将与顶尖的科学家和工程师合作，共同探索和实现AI和大模型技术的突破，为公司创造更大的价值。
岗位描述
1. 负责大模型的架构设计、开发和优化，提升模型的性能和效率。
2. 研究和应用最新的大模型技术，包括但不限于预训练模型、微调技术、模型压缩等。
3. 参与大模型的训练和调优工作，确保模型在不同任务和数据集上的表现达到最优。
4. 与团队合作，将大模型技术应用于公司的产品和服务中，提升用户体验和业务价值。
5. 撰写技术文档和研究报告，分享研究成果和实践经验。
6. 跟踪行业动态和学术前沿，及时将新技术引入到公司的大模型研发中。
7. 基于业务交付目标，进行性能/耗时等优化，完成全流程工程整合、测试与部署。
职位要求：
1. 计算机或者相关专业本科以上学历三年以上，学习沟通理解能力强，积极乐观，能吃苦，有对技术的强烈追求；
2. 熟练掌握深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
3. 熟悉大模型的训练和优化方法，包括预训练模型的微调、模型压缩等技术。
4. 熟悉自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的常见任务和模型架构。
5. 具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言
6. 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题，良好的沟通能力与团队协作能力;
7. 满足以下一个或多个条件的，优先考虑：
– 在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于 CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV、EMNLP、SIGIR、WSDM、SIGKDD 等）上发表过论文；
– 有较强的代码能力或有较强的比赛经验者优先；
– 计算机或者图像处理、模式识别、机器学习相关专业，重点实验室的博士/硕士优先；
– 有较丰富的相关经验者优先，比如有一年以上在人工智能领域公司进行计算机视觉&机器学习方面实习的经验，或来自国内外计算机视觉/机器学习/计算机图形学/数据挖掘等领域内知名实验室。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A47316
面试建议：
小米的多模态算法工程师职位是一个极具挑战性的岗位，它要求候选人不仅要具备扎实的大模型技术功底，还需要同时掌握NLP和CV两个领域的技术。这个岗位的特殊之处在于它强调技术的实际落地能力，需要将前沿的大模型技术应用到小米汽车和手机等具体产品中。面试官会特别关注候选人在模型优化和工程实现方面的经验，以及解决实际业务问题的能力。 在准备面试时，建议重点准备以下几个方面：首先，要深入理解大模型的全生命周期管理，包括预训练、微调、压缩和部署等各个环节。其次，准备几个你在NLP和CV领域结合的实际案例，展示你的多模态技术能力。第三，提前研究小米汽车和手机业务的技术需求，思考大模型可能的应用场景。最后，如果你有在顶级会议发表论文的经历，一定要准备好详细的技术讲解，面试官很可能会深入询问研究细节。记得在面试中展现出你对技术落地的思考，而不仅仅是理论研究能力。