职位描述：
职位描述：
我们正在寻找专注于提升大模型在科学推理领域能力的研究员，重点优化模型在人文社会科学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、计算机科学/人工智能、工程等领域的理解与推理能力，推动大模型在复杂科学问题上的表现，使其能够解决类似人类高水平考试中的问题。
岗位职责：
1. 优化模型推理能力：研究并优化大模型在数学、物理、生物/医学、计算机科学、工程、人文社科、心理学、哲学、农学等领域的推理能力。
2. 开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。
3. 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。
4. 多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型科学推理能力的方案。
职位要求：
1. 学历要求：计算机科学、人工智能、数学、物理、化学、生物、医学、工程等相关领域，本硕博均可
2. AI能力：会使用Python，对大模型感兴趣
3. 研究能力：具备优秀的数学推理、数据分析能力，有在AI或科学推理相关领域发表论文的经验。
4. 团队协作：良好的沟通能力，能够与不同背景的研究人员合作，共同推进复杂科研项目。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
这份实习职位非常注重候选人在跨学科领域的理解和推理能力，特别是如何将大模型应用于解决复杂的科学问题。面试官会特别关注你在科学推理方面的研究经验，以及你如何利用多模态数据来提升模型性能。建议你在准备面试时，重点展示你在相关领域的研究成果，特别是如果有发表过AI或科学推理相关的论文。 在面试中，你可能会被问到如何设计实验来评估模型在特定科学领域的表现，或者如何构建高质量的训练数据集。准备好具体的案例来展示你的方法论和解决问题的能力。同时，由于这是一个跨学科团队，沟通和协作能力也非常重要，你可能会被问到如何与不同背景的研究人员合作推进项目。