小米 – 大模型算法专家-情景演练 职位分析和面试指导

职位描述：

1.围绕交互式学习和游戏式培训等场景利用大语言模型和多模态大模型制定解决方案并进行迭代优化。
2.与产品和业务部门密切配合，结合场景设计Agent框架，利用post-training（SFT/RL等）、RAG等持续优化业务流程和场景效果。从而带动业务增长。
3.密切关注大模型行业最新成果，跟踪研究最新技术和趋势。撰写论文和技术报告，参与学术会议和技术交流，提升公司及团队在行业内的技术影响力。

职位要求：

1.计算机或数理相关专业背景，硕士或博士学历优先；
2.具备优秀的编程能力，精通 Linux、Python 和 Pytorch；
3.熟悉 Transformer 架构和大模型基础知识，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向；
4.有post-training、RAG、Agent及数据处理经验者优先，有强化学习训练经验或者有角色扮演模型优化经验优先；
5.有顶会论文或者拥有知名开源项目经验者优先；
6.责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力，主动推动业务落地。

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A40302

面试建议：

面试小米的大模型算法专家-情景演练职位，你需要展现出对大语言模型和多模态大模型的深入理解和实际应用能力。面试官会特别关注你在交互式学习和游戏式培训场景中的解决方案设计能力，以及你在Agent框架和post-training技术上的实践经验。此外，你的编程能力、对最新技术趋势的敏感度以及推动业务落地的主动性也是考察的重点。 建议你在面试前重点准备自己在Transformer架构、大模型优化和Agent设计方面的项目经验，尤其是那些能够体现你解决问题能力和技术影响力的案例。同时，熟悉小米的业务场景，思考如何将你的技术专长应用到实际业务中，展示出你的业务敏感性和推动力。准备一些关于强化学习和角色扮演模型优化的具体例子，这将大大增加你的竞争力。