职位描述：
模型训练与优化
1. 负责问答对话系统的算法设计与优化。
2. 从事自然语言处理前沿算法技术的研究，探索落地应用，包括大模型预训练、后训练等。
3. 优化小爱同学的问答对话体验，针对实际问题设计解决方案，优化产品效果。
算法研究与创新
跟踪大模型领域的前沿研究成果，研发的技术应用到小爱同学中，并将相关工作撰写成学术论文在学术会议/期刊发表。
职位要求：
1.本科及以上学历，研究生优先，计算机、模式识别、人工智能相关专业优先；
2.在自然语言处理、知识图谱、智能问答方面有实践经验优先；
3.至少熟悉一门计算机编程语言，包括并不限于C/C++/Java/Python，熟悉常用的深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等），熟悉大模型pretrain、sft、RHLF等技术；
4.做事严谨踏实，责任心强，具有良好的沟通能力和团队意识；
5.在ACL、EMNLP、ICML、NIPS等国际会议发表高质量论文者优先；参加过国际知名竞赛并取得较好成绩者优先；在GitHub上发布、贡献流行开源项目者优先
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
面试小米的大模型算法工程师实习生职位，你需要准备的重点是大模型相关技术和自然语言处理的实际经验。面试官会特别关注你是否熟悉pretrain、sft、RHLF等核心技术，以及你在这些领域的实践经验。此外，如果你有在国际会议发表论文或参与开源项目的经历，这将大大增加你的竞争力。 建议你在面试前复习大模型的基础知识，特别是预训练和后训练的技术细节。准备好展示你在自然语言处理项目中的实际贡献，比如优化问答对话系统的案例。如果你有论文或开源项目，确保能够清晰地解释你的工作内容和创新点。同时，展现你的团队合作能力和解决问题的思维方式也很重要，因为小米注重工程师的综合素质。