小米 – 大模型算法工程师-企业效率 职位分析和面试指导

职位描述：

1.围绕智能招聘、AI面试、智能客服、智能审核、AI数据分析等场景利用大语言模型和多模态大模型制定解决方案并进行迭代优化。
2.与产品和业务部门密切配合，结合场景设计reward model和Agent框架，利用post-training（SFT/DPO/RL等）、RAG等持续优化业务流程和场景效果。
3.密切关注大模型行业最新成果，跟踪研究最新技术和趋势。撰写论文和技术报告，参与学术会议和技术交流，提升公司及团队在行业内的技术影响力。

职位要求：

1.计算机或数理相关专业背景，硕士或博士学历优先；
2.具备优秀的编程能力，精通 Linux、Python 和 Pytorch；
3.熟悉 Transformer 架构和大模型基础知识，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向；
4.有post-training、RAG、Agent及数据处理经验者优先，有强化学习训练经验者优先；
5.有顶会论文或者拥有知名开源项目经验者优先；
6.责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力，主动推动业务落地。

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A148715

面试建议：

小米正在招聘的大模型算法工程师职位聚焦于企业效率场景的应用，这是一个既需要扎实技术功底又要求业务落地能力的岗位。面试官会特别关注候选人在大模型领域的专业深度和实践经验，尤其是post-training、RAG、Agent框架等具体技术的掌握程度。同时，由于工作内容涉及与产品和业务部门的密切配合，沟通协作能力也是考察重点。 建议应聘者重点准备三个方面：一是技术深度，要能清晰阐述Transformer架构原理、大模型训练方法等基础知识，并展示在post-training、RAG等方面的实际项目经验；二是业务理解，需要提前思考大模型如何应用于智能招聘、AI面试等企业效率场景，准备相关解决方案的思路；三是研究能力，如果有顶会论文或开源项目经验，要突出展示研究成果和技术影响力。面试中要展现出既懂技术又懂业务的复合能力，以及推动技术落地的主动性。