职位描述：
1.负责多语言大语言模型的核心算法研究与工程化落地，构建具备跨语言理解、推理和生成能力的智能Agent系统;
2.探索多语言场景下的模型预训练、指令微调（Instruction Tuning）、对齐优化（Alignment）等关键技术，提升模型在多源语言中的表现。
3.多模态Agent开发: 结合文本、语音、图像等多模态输入，开发支持跨语言交互的智能体（Agent），优化意图理解、任务规划及动态决策能力。
4.数据体系构建: 设计多语言、多领域的高质量数据集，包括数据清洗、增强及合成，解决小语种数据稀疏性问题。
5.技术前沿探索: 跟踪大模型与Agent领域最新进展，推动多语言场景下的技术创新与专利沉淀。
职位要求：
1. 硕士及以上学历，计算机科学、自然语言处理、机器学习相关专业。
2.技术能力：熟练掌握大模型微调优化和算法原理，具备分布式训练、模型压缩、推理加速等实战经验。
3.深入理解Transformer、Prompt Tuning、RLHF、强化学习等技术原理，有百亿参数级大模型调优经验。
4.具备多语言大模型任务（如翻译、跨语言检索）落地经验。
5.优先条件：
在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表过与大模型、多语言NLP相关论文。
具备多语言对话系统等实际项目经验。
熟悉多语言评测基准。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A27432
面试建议：
这个职位是小米公司针对多语言大模型算法工程师的特殊需求，核心在于构建具备跨语言能力的智能Agent系统。与传统NLP工程师不同，这里特别强调多语言场景下的模型预训练、微调和对齐优化能力，以及多模态输入的处理能力。面试官会重点关注你在百亿参数级大模型上的实战经验，特别是如何处理小语种数据稀疏性问题，以及如何将多语言理解能力转化为实际产品功能。 建议你在准备面试时，重点梳理自己在大模型微调优化方面的项目经验，特别是涉及多语言处理的案例。准备好展示你如何解决过跨语言理解中的具体技术挑战，比如数据不平衡或语义对齐问题。对于多模态Agent开发部分，可以准备一些关于如何整合不同模态信息的思考。同时，小米作为技术驱动型公司，会看重你对前沿技术的理解和创新能力，所以也要关注最新的多语言大模型研究进展。
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