职位描述：
1. 参与NLP团队的研发工作，支持小爱对话系统的日常运营和性能优化；
2. 负责实现和优化NLP算法，提升产品在自然语言处理领域的性能及准确率；
3. 设计和开发相应的自然语言处理、文本挖掘、大语言模型等任务；
4. 跟进最新的学术进展，及时掌握NLP的前沿技术。
职位要求：
1. 计算机科学、自然语言处理、人工智能等相关专业在读本科生、硕士生；
2. 熟悉NLP、文本挖掘、大语言模型等相关技术，有实际项目经验者优先；
3. 熟练掌握Python编程语言，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；
4. 具有较强的数据结构和算法基础。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
面试小米的大模型算法工程师实习生岗位，你需要特别关注自己在自然语言处理和大语言模型方面的实际经验。面试官很可能会深入考察你对NLP技术的理解程度，以及你是否能够将理论知识应用到实际项目中。他们会特别看重你是否参与过相关领域的项目，哪怕是在校期间的小型研究项目也会成为加分项。 建议你在面试前重点准备以下几个方面：首先，梳理自己参与过的NLP相关项目，确保能清晰地描述项目目标、你的具体贡献以及遇到的挑战和解决方案。其次，复习常见的NLP算法和模型，特别是大语言模型相关的知识。最后，准备一些Python编程和深度学习框架使用方面的实际问题，因为面试中可能会有现场编码或算法设计的环节。记住，作为实习生，展示出强烈的学习意愿和扎实的基础知识往往比丰富的经验更重要。