职位描述：
1. 基于海量多模态感知数据，利用大模型微调等技术建立端侧和云端用户感知能力，应用在手机、汽车、IoT场景；
2. 负责IoT主动智能推荐算法优化，探索基于大模型的生成式推荐技术，提升IoT智能推荐决策能力；
3. 负责优化小爱从用户对话中提取记忆的能力，并应用在个性化场景中；
职位要求：
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，具有至少3年的机器学习、深度学习相关工作经验
2. 有大模型微调、预训练等实践经验；熟悉掌握Transformer、各类NLP主流模型技术方法；
3. 熟悉Python，熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，熟悉java/C++中的一种
4. 对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立、主动的学习能力，良好的沟通表达能力；
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A47174
面试建议：
面试小米的大模型算法研究员职位，你需要特别关注几个关键点。首先是技术深度，尤其是大模型微调和预训练的经验，这是职位描述中明确强调的。其次是应用能力，你需要展示如何将这些技术应用到手机、汽车和IoT等具体场景中。最后是创新能力，因为职位要求探索生成式推荐技术和优化对话记忆提取能力，这些都是相对前沿的领域。 在准备面试时，建议你重点准备几个方面。技术层面要熟悉Transformer架构和主流NLP模型，并能清晰解释你在大模型微调和预训练方面的项目经验。应用层面要准备一些案例，说明你如何将大模型技术落地到实际产品中，特别是在多模态感知和推荐系统方面。此外，小米非常看重技术热情和学习能力，所以准备好展示你在新技术探索方面的经历和成果。面试中可能会涉及代码实现，所以确保你对Python和深度学习框架的掌握程度能够应对现场编码测试。