小米 – 小爱用户体验数据分析师 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 负责用户体验全生命周期的数据指标体系建设与分级分类，搭建自动化监测与预警模型，支持体验优化决策；
2.基于用户行为数据及反馈，分析体验触点并挖掘核心诉求，推动功能迭代与体验升级 ；
3.与用户研究、专家评估团队协作，探索用户体验标准的量化路径与创新评估框架；
4.通过数据建模与专题分析，识别体验瓶颈及潜在商业机会，输出可落地的策略建议并验证优化效果；
5.主导数据可视化与报表开发，为产品方向及业务增长提供实时监测工具与深度洞察 。

职位要求：

1.本科及以上学历，计算机、统计学、应用数学或信息管理相关专业，4年以上数据分析经验，具备独立完成数据指标体系搭建的能力；
2.精通SQL及Python，掌握数据挖掘常用算法与统计分析技术，能快速完成数据清洗、建模及可视化呈现；
3.有互联网行业用户体验分析、用户生命周期价值研究经验者优先；
4.具备跨团队协作与沟通能力，能与用户研究、产品团队高效联动，推动数据分析结果转化为产品优化方案；
5.逻辑缜密且结果导向，有3个以上完整数据分析项目经验，能通过数据驱动策略制定与效果验证。

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A77933

面试建议：

面试小爱用户体验数据分析师这个职位时，面试官会特别关注你在数据指标体系搭建和用户体验量化分析方面的能力。这个职位不同于一般的商业数据分析师，它更专注于用户体验的全生命周期数据监测和优化决策支持。你需要展示出如何通过数据建模来识别体验瓶颈，以及如何将分析结果转化为实际的优化方案。 建议你在面试前准备几个完整的用户体验数据分析案例，重点说明你是如何从数据中发现问题并提出解决方案的。同时，准备好展示你的SQL和Python技能，特别是数据清洗和可视化的能力。跨团队协作经验也是面试官关注的重点，你可以提前思考如何描述与产品、用户研究团队的合作经历。面试时保持逻辑清晰，用数据说话，这会大大增加你的成功率。