职位描述：
1. 主导工厂物流自动化配送场景的软件系统自研，制定工厂物流自动化项目计划，跟踪推动项目预研、立项、详细设计、开发调试、验收等全生命周期项目管理；
2. 负责管控并规划物流自动化软硬件架构设计和技术路线；
3. 适配新产品、新工艺、新产线带来的独特场景及流程，完成软硬件系统的持续功能迭代；
4. 基于业务现状能够提出已有物流自动化技术的改善点并推动实施，挖掘新技术试点、实验室课题并统筹推广；
5. 紧跟最新技术趋势，如物联网、AI、大数据分析、自动化设备等，结合智能制造发展战略，实现自主、创新、智慧的物流数字化方案。
职位要求：
1. 本科及以上学历，自动化、计算机、物流工程等相关专业；
2. 5年以上工业软件产品经验，3年以上WCS/RCS实施经验，熟悉AGV调度逻辑及PLC控制；
3. 深度参与汽车制造项目，熟悉整车生产物流场景和业务流程，熟悉行业痛点和需求；
4. 有软硬件集成的项目经验，熟悉物流自动化相关系统的技术栈，及上下游系统间的数据流；
5. 熟悉工业物联网、大数据、人工智能、云计算等技术在物流自动化中的应用；
6. 具备出色的沟通与表达能力、具备创新思维和解决问题的能力；
7. 具备AGV/AMR开发背景、具备海外项目经验、具备PMP、敏捷项目管理等认证优先。
招聘部门：
小米
工作地点：
上海市 ID：A145082A
面试建议：
小米汽车这个物流自动化工程师岗位有着鲜明的行业跨界特征，它既要求你具备传统汽车制造的深度场景理解，又需要掌握智能制造的前沿技术整合能力。面试官最看重的会是你在真实汽车生产线中解决物流自动化痛点的实战案例，特别是那些涉及AGV调度优化与PLC协同控制的复杂场景。他们希望找到的不是普通软件工程师，而是能打通软硬件壁垒，用物联网思维重构物流流程的复合型人才。 建议重点准备三个维度的证据链：首先是具体量化你在WCS/RCS系统中实现的效率提升指标，比如某项目通过算法优化使AGV空驶率降低的百分比；其次要梳理汽车制造特有的物流场景知识，比如焊装车间的零件配送时序要求与总装车间的差异；最后必须展示技术前瞻性，可以准备一个你正在关注的物流自动化新技术（如数字孪生或视觉导航AGV）的可行性分析报告。面试时很可能会遇到现场设计解决方案的压力测试，建议提前研究小米公开的智能工厂视频资料，理解其’黑灯工厂’技术路线。
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