职位描述：
1、负责小米汽车智能座舱内的大语言模型和多模态大语言模型的研究、开发、部署和性能优化；
2、与各职能团队团队紧密协作，参与产品设计和算法模型落地到车载芯片的相关工作；
3、跟踪新能源汽车行业动态，探索在汽车领域的应用场景和落地。
职位要求：
1、拥有自然语言处理、计算机视觉领域的研究和实践经验，包括但不限于以下方向：
-大语言模型：基座模型预训练、SFT（prompt/instruction tuning）等相关经验
-多模态理解模型：基座模型预训练、SFT（prompt/instruction tuning）等相关经验
-多模态生成模型：图像生成、视频生成、3D生成等；
2、动手能力强, 具有熟练的算法和编程能力，熟悉C/C++和Python编程，并熟练使用常见深度学习工具，如：torch、TensorFlow、Paddle等
3、工作积极主动, 能与团队融洽合作相处，同时能够独立完成研究工作；
4、具有一作或共同一作的行业影响力高质量论文（如：ICML、ICLR、NIPS、CVPR、ACL等），或者顶尖竞赛经历的优先；
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A199438
面试建议：
小米汽车的智能座舱大模型算法工程师职位是一个极具挑战性的岗位，它要求候选人不仅具备扎实的大语言模型和多模态大语言模型技术基础，还需要能够将这些技术应用到车载场景中。这个职位的特殊性在于它需要候选人具备从理论研究到实际部署的全栈能力，特别是在车载芯片上的优化经验将是一个重要加分项。面试官很可能会重点考察候选人在模型预训练、微调以及多模态理解方面的实际项目经验。 为了准备这个面试，建议你重点准备以下几个方面：首先，详细梳理你在大语言模型和多模态模型方面的项目经验，特别是那些与车载场景相关的部分。准备几个具体的案例来说明你如何解决模型优化或部署中的技术难题。其次，复习一下常见的深度学习框架和编程语言，特别是C/C++在嵌入式系统中的应用。最后，如果你有发表过高质量论文或参加过相关竞赛，一定要准备好详细的技术讨论，这很可能会成为面试中的亮点。记得在面试中展现出你对新能源汽车行业的了解和热情，这将帮助你更好地与面试官建立共鸣。
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