职位描述：
1. 收集生产制造系统各业务需求，将需求转化为技术方案，完成架构设计，并根据方案适配相应技术栈（如编程语言、DB、MQ等），构建开发、测试、部署所需技术工具链；
2. 主导生产系统核心模块（生产实时监控、ANDON管理、生产防错管理、在制品自动跟踪识别、路由调度、物流相关系统功能）前后端及数据库开发，确保各项功能符合预期交付要求；
3. 完成与外部智能装备系统的接口设计和开发测试，实现生产制造数据的集中采集、存储、监控、转发等功能，完成与外部软件系统（如BOM系统、MOM系统、ERP系统等）接口设计与开发测试；
4. 制定系统开发规范、技术标准，制定系统测试计划，完成单元测试、集成测试及用户验收测试，系统上线后支持工厂运维快速排故，保障系统稳定性；
5. 关注前沿技术，收集用户反馈，解决现场问题，持续提出并实施技术创新。
职位要求：
1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业，优先考虑有计算机/机械双学位，且熟悉汽车制造流程背景者；
2. 5年以上汽车或零部件生产制造系统及物流系统开发经验，有国内头部车企生产制造项目或商业制造系统解决方案经验者优先；
3. 精通Python/Java/C#，优先考虑熟悉SCADA平台（如Ignition等）开发工作经验者；
4. 具备多类型数据库应用经验，熟悉至少一种关系型数据库和非关系型数据库的使用、优化及维护，需具备复杂SQL查询、索引优化和分布式数据库管理能力；
5. 掌握XML/JSON等数据交换标准，确保跨系统数据兼容性，熟悉API接口（RESTful/SOAP）、消息队列（MQ/Kafka）及各类工业通信协议（OPC UA/Profinet/MQTT），与MES、PLC等系统的数据实时同步；
6. 熟悉主数据模型设计和各类核心数据的编码体系（如VIN、零件号、精追码等），熟悉数据清洗（去噪/去重）、ETL流程设计、实时数据采集（如Modbus/OPC UA工业协议）及大数据量处理（如Hadoop/Spark），熟练使用Python或R语言进行统计
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A114353
面试建议：
面试小米汽车的制造数字化系统开发工程师职位，关键在于展示你在汽车制造数字化系统开发方面的专业能力和实际经验。这个职位不仅要求你具备扎实的编程技能，还需要你对汽车制造流程有深入的理解，尤其是在SCADA平台和工业通信协议方面的经验。面试官会特别关注你在多类型数据库应用、API接口设计以及工业通信协议集成方面的能力。 在准备面试时，建议你重点准备与汽车制造数字化系统相关的项目经验，尤其是那些涉及SCADA平台开发、数据库优化和工业通信协议集成的案例。你可以通过具体的项目来展示你如何解决实际问题，比如如何优化数据库查询性能，或者如何设计高效的API接口来实现系统间的数据同步。此外，面试官可能会问到你在面对系统稳定性问题时的应对策略，因此准备一些实际的故障排查和解决案例会非常有帮助。
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