职位描述：
1. 主导多工厂系统集群的规划与集成，推动工业物联网、大数据、数字孪生及机器人自动化技术 落地，实现生产透明化、智能化与无人化升级；
2. 作为团队负责人，统筹协同生产、供应链等多部门，解决大制造流程核心痛点，支持柔性生产与效率优化；
3. 制定数字化战略，主导前沿技术的预研，优化系统架构并保障数据安全；
4. 管理千万级项目预算，协调内外部资源确保交付，持续迭代系统以提升产能与成本控制能力。
职位要求：
1. 本科及硕士以上学历，计算机、自动化或相关专业背景；
2. 10年以上制造业数字化经验 ，5年以上在汽车/新能源领域主导系统架构设计或团队管理，需有跨工厂MES/PLS集成、机器人自动化或无人化产线项目经验；
3. 精通工业软件架构、ERP/MES集成、大数据平台及自动化设备与机器人系统整合 ，熟悉新能源制造全流程；
4.具备数字化战略规划能力 ，有技术预研及创新项目落地经验；
5.具备大型项目管理经验（PMP认证优先），擅长跨部门协作与资源整合，有团队管理及人才培养实绩；
6.对新能源制造行业转型有强烈热情 ，具备行业洞察力与创新思维。
招聘部门：
小米
工作地点：
上海市、北京市 ID：A19394
面试建议：
这个岗位是小米汽车数字化转型的核心枢纽角色，面试官最关注的是你能否在三个维度形成闭环：一是对汽车制造痛点的深刻理解，比如如何通过数字孪生实现柔性生产的快速切换；二是技术整合的落地能力，特别是工业物联网设备与MES系统的实时数据交互这类具体场景；三是作为团队领导者，在协调生产、供应链等多部门时的决策逻辑。 建议重点准备三个层面的案例：技术层面选择1-2个你主导的机器人自动化集成项目，说明如何解决设备通讯协议不兼容等具体问题；战略层面展示你对新能源行业趋势的判断，比如电池产线数字化改造的特殊性；管理层面则需要量化你过往管理的项目规模，特别是跨工厂协同中遇到的资源冲突解决方案。面试时可能会遇到现场设计数字孪生架构的白板测试，要提前熟悉汽车四大工艺（冲压/焊接/涂装/总装）的数据采集点设计。
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