职位描述：
1. 负责小米汽车集成供应链数据体系建设，包括集成供应链报表平台、供应链指标体系、AI集成应用等的规划与落地；
2. 基于对汽车业务的理解，搭建供应链核心指标体系与监控框架，推动供应链数据向供应商管理、产能和质量管理等场景持续赋能；
3. 从0到1推动汽车供应链数据产品的规划、设计与上线落地，明确数据源、前后端交付要求，与开发、算法、数据治理等团队紧密协作；
4. 负责数据产品的持续优化与运营，保障数据质量、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的方法论与建设规范；
5. 建立与供应链部、智能制造部、生产管理部等关键部门的合作机制，平衡通用能力建设与场景化需求响应，探索产品演进路径。
职位要求：
1. 本科及以上学历，具备5年以上数据产品或数据分析相关经验，有汽车供应链数据、物流、生产数据产品经验者优先；
2. 理解汽车集成供应链分析的业务价值，具备将业务问题转化为可执行数据方案的能力；
3. 有完整数据产品生命周期经验，熟悉数据采集、处理、建模、前端可视化等流程；
4. 具备良好的产品文档撰写与需求管理能力，能够产出PRD/MRD/数据指标字典/集成供应链体系文档；
5. 具备跨团队协作能力，能够在复杂多变的业务场景中推动产品高效落地。
招聘部门：
小米
工作地点：
上海市 ID：A223442
面试建议：
小米汽车供应链数据产品经理这个职位非常注重候选人在汽车供应链领域的专业性和数据产品从0到1的建设能力。面试官会特别关注你是否能将AI技术与供应链场景结合，以及你过往在汽车供应链数据产品方面的实际经验。 建议你在准备面试时，重点准备以下几个方面的内容：首先，梳理你在供应链数据产品建设方面的完整案例，特别是从0到1的项目经验，要能清晰说明你如何定义指标体系、设计数据产品和推动落地。其次，准备几个将AI技术应用到供应链场景的具体案例，展示你的创新思维和技术理解能力。最后，因为这是一个需要高度跨团队协作的岗位，你要准备好展示你如何协调不同部门、推动产品落地的沟通和项目管理能力。在面试中，可以多使用STAR法则来讲述你的项目经历，让面试官看到你解决问题的系统性和结果导向。