职位描述：
1. 牵头建设汽车用户数据与舆情分析的数据产品体系，包括但不限于：
– 用户画像体系构建与维护
– 用户舆情采集、识别、分类与分析产品的规划与落地
– 构建用户全生命周期数据模型，为市场、品牌、产品规划等提供支持
– 支撑用户洞察、热点事件响应、品牌声誉管理等关键场景
2. 基于对汽车业务的理解，搭建用户类核心指标体系与监控框架，推动舆情与用户数据向产品、销售、服务等场景持续赋能；
3. 推动数据产品从0到1的规划、设计与上线落地，明确数据源、算法策略、前后端交付要求，与算法、开发、数据治理等团队紧密协作；
4. 负责数据产品的持续优化与运营，保障数据质量、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的方法论与建设规范；
5. 建立与品牌、市场、产品、销售等关键部门的合作机制，平衡通用能力建设与场景化需求响应，探索产品演进路径。
职位要求：
1. 本科及以上学历，具备5年以上数据产品或数据分析相关经验，有用户数据、舆情分析、社会化媒体数据产品经验者优先；
2. 理解用户洞察或品牌分析的业务价值，具备将业务问题转化为可执行数据方案的能力；
3. 有完整数据产品生命周期经验，熟悉数据采集、处理、建模、前端可视化等流程；
4. 具备良好的产品文档撰写与需求管理能力，能够产出PRD/MRD/数据指标字典/用户画像体系文档；
5. 熟悉主流舆情数据源（如微博、知乎、抖音、媒体新闻等）及相关技术（情感分析、主题聚类等）者优先；
6. 具备跨团队协作能力，能够在复杂多变的业务场景中推动产品高效落地。
招聘部门：
小米
工作地点：
上海市、北京市 ID：A91537
面试建议：
这个职位是小米汽车团队中非常关键的数据产品经理岗位，专注于用户数据和舆情分析方向。不同于一般的数据产品经理，这个职位要求候选人不仅要具备扎实的数据产品能力，还需要对汽车行业有深刻理解，特别是在用户洞察和品牌声誉管理方面。面试官会特别关注候选人在舆情监测和用户数据分析方面的实战经验，以及如何将这些数据转化为业务价值的能力。 在准备面试时，建议重点准备以下几个方面的内容：首先，要梳理自己在用户数据分析和舆情监测方面的项目经验，特别是那些从0到1搭建数据产品的案例。其次，要准备如何将汽车行业的业务需求转化为数据产品的具体案例，展示你的业务理解力和产品设计能力。最后，要熟悉主流舆情分析技术和方法，比如情感分析和主题聚类等，并能解释这些技术如何应用到实际业务场景中。面试时可能会被问到如何处理复杂的跨团队协作问题，建议准备一些实际案例来展示你的项目管理能力和沟通技巧。
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