职位描述：
1. 负责新项目物流IT系统整体架构构建，根据各业务板块的业务需求，组织业务板块共同确定系统业务逻辑；联合IT部门共同制定各业务板块系统蓝图，锁定系统开发方案；
2. 负责物流大数据平台搭建，制定物流大数据收集、管理、应用策略，推进大数据平台项目实施；
3. 根据工厂物流信息系统项目计划，跟踪推动系统开发和实施进度；
4. 在系统开发、落地过程中，组织业务团队与数字化团队进行技术方案交流，识别系统逻辑问题，协助业务部门提出系统需求改进要求；
5. 牵头组织业务板块、数字化团队进行系统和硬件功能测试，协助业务板块识别系统功能问题。协调数字化团队制定改进措施、计划，并跟踪落实；
6. 对接自动化项目系统层面的规划和协调工作，配合物流自动化设备团队、自动化设备提供商确认系统对接逻辑、接口文档等技术方案；
7. 负责物流IT项目工厂落地期间的软硬件测试工作，配合自动化设备现场调试工作；
8. 支持系统上线后运营过程中的问题识别与功能持续改进工作；
9. 利用AI和大数据技术赋能业务流程优化，落地相应数字化方案；
10. 对接IT团队，支撑对核心业务系统研发的需求。
职位要求：
1. 具有汽车、机械、物流、计算机等相关专业背景
2. 5年以上物流行业工作经验，3年以上汽车行业物流信息系统规划及项目实施相关工作经验
3. 熟悉物流仓储拉动系统（WMS&LES），物流计划系统(APS和MRP)，运输管理系统（TMS）的系统业务逻辑
4. 对AI和大数据技术、RCS自动化调度系统逻辑熟悉者优先
5. 具备汽车主机厂物流信息系统0到1项目实施或系统自研经验者优先
6. 具有较强的组织、沟通、规划、协调能力
7. 具备较强的责任心和团队精神，吃苦耐劳，能够承受一定工作压力。
招聘部门：
小米
工作地点：
上海市 ID：A246333A
面试建议：
这个岗位最特殊的地方在于它站在传统汽车物流和前沿数字技术的交叉点。面试官会特别关注你能否把AI和大数据技术真正落地到汽车物流场景，而不是停留在理论层面。你需要准备具体的项目案例，展示如何通过数字化手段解决过仓储优化、运输路线规划或生产物流协同等实际问题。 建议重点准备三个维度的证明：首先是汽车物流全链路系统的实操经验，特别是从零搭建系统的完整经历；其次是技术转化能力，比如用机器学习算法优化库存预测的具体案例；最后是跨部门协调的软技能，因为这个角色需要频繁对接IT、自动化设备和业务部门。面试时可能会遇到现场设计系统架构图或解决突发物流问题的压力测试，提前模拟这类场景会很有帮助。记住要突出你在汽车行业的专属经验，这是区别于普通物流IT工程师的关键。
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