职位描述：
负责自动驾驶DevOps工作的建设，包含整体质量体系和质量方案设计，持续集成方案建设与优化、终端CI/CD质效专项实施等工作。
赋能产研团队，帮助业务识别和分析研发过程中的瓶颈和问题，并提出创新型解决方案，设计、构建并推进各产品的需求、代码、测试、运维、发布等自动化和智能化落地。
研发流程建设，参与单元测试、代码评审、持续集成、自动部署、线上监控等工作，确保代码质量和交付效率。
职位要求：
5年以上开发工作经验，计算机或相关专业，从事过研发效能相关工作优先。
在发布部署、测试自动化、持续集成、静态分析、开发调试工具、分布式系统、质量扫描/插桩/DFX等领域中，有涉及到一项或多项相关的实践经验。
熟悉ccache, distcc, goma, Bazel, Google RBE, K8s, Docker等工具/平台，有实际使用、开发落地经验。
具备良好的产品质量意识、责任心和执行力，能够通过数据洞察推动研效改进。
作为我们创新团队的核心驱动力，您将引领自动驾驶领域DevOps的未来，塑造高效能的研发生态。加入我们，您将获得不仅仅是一份工作，而是一个让您的技术才华与产品创意得以无限施展的舞台。期待您的加入，与我们共同创造自动驾驶的辉煌未来！
招聘部门：
小米
工作地点：
武汉市、北京市社招全职职位 ID：A151936
面试建议：
自动驾驶领域的研发效能架构师是一个极具挑战性的职位，小米汽车对这个岗位的要求不仅限于传统的DevOps能力，更强调在自动驾驶这一特殊领域的实践经验。面试官最看重的将是你如何将研发效能方法论与自动驾驶技术特点相结合的能力，特别是在质量保障体系建设和智能化交付流程方面的创新思考。 建议重点准备三个方面的内容：首先是用具体案例展示你在复杂系统下的研效优化经验，特别是那些能够体现你解决自动驾驶特有问题的方案；其次是深入了解小米汽车的技术栈，特别是Bazel、K8s等工具在自动驾驶场景下的特殊应用；最后要准备数据驱动的思维案例，展示你如何通过量化指标推动研发效率提升。面试中可能会遇到关于质量保障体系设计的开放性问题，建议采用STAR法则来组织你的回答，突出你在自动驾驶领域的专业见解。