小米 – 小米汽车-端到端数据闭环工程师-自动驾驶 职位分析和面试指导

职位描述:

1. 负责自动驾驶大规模数据挖掘及数据生成平台的设计与研发,高效支撑算法数据需求;
2. 负责自驾数据生成平台的设计与开发,生成高质量数据,用于云端仿真评测和模型训练;
3. 负责自动驾驶算法评测平台的设计与研发,驱动算法高效迭代,保障算法发版质量。

职位要求:

1. 本科及以上学历,计算机及相关专业;
2. 计算机基础扎实,熟悉数据结构与算法;
3. 熟悉至少一门编程语言,包括但不仅限于 Java、C/C++、Python、Golang 等;
4. 有较强的学习能力、沟通能力、解决问题的能力;
5. 熟悉常用的服务端开发/大数据/AI 框架,有实际相关项目经验者优先。

招聘部门:

小米

工作地点:

北京市 ID:A222944

面试建议:

这个职位是小米汽车自动驾驶团队中的关键角色,主要负责构建端到端的数据闭环系统。与其他普通的数据工程师不同,这个岗位需要深度理解自动驾驶领域的数据特性,能够设计高效的数据生成和评测平台来支撑算法迭代。面试官会特别关注你在自动驾驶数据闭环方面的实际项目经验,以及处理大规模数据的实战能力。 建议你在面试前重点准备三个方面:首先梳理你在数据平台开发方面的项目经验,特别是与自动驾驶相关的案例;其次深入理解数据闭环系统的架构设计,包括数据采集、处理、生成和评测的全流程;最后要熟悉常见的大数据和AI框架,比如Hadoop、Spark、TensorFlow等。面试中可能会考察你解决实际问题的思路,可以准备几个典型场景的解决方案。同时要展现出快速学习新技术的能力,因为自动驾驶领域的技术迭代非常快。