职位描述：
1. 负责新能源动力系统及零部件（电池/电驱/充电/空调/热管理）的云端数据分析、洞察和可视化；
2. 负责对动力系统及零部件进行云端故障诊断、功能/性能分析与评估；
3. 分析和挖掘动力系统及零部件的生产/测试/运行数据，提高产品性能和可靠性；
4. 与车端研发工程师密切配合，参与产品设计与改进，提供数据支持和决策建议；
5. 探索数据驱动/AI算法与动力系统结合的前沿技术。
职位要求：
1. 硕士及以上学历，车辆/电气/控制/统计学/计算机或相关专业背景；
2. 熟悉新能源车动力系统，深入了解电池/电驱/充电/空调/热管理中至少一项产品特性；
3. 掌握常见的数据分析和挖掘方法，熟练使用SQL、Python等数据分析工具；
4. 具备优秀的学习能力、逻辑思维能力和创新意识；
5. 具备2年以上汽车动力或大数据分析相关领域的工作经验。
招聘部门：
小米
工作地点：
南京市社招全职职位 ID：A79056
面试建议：
这个职位是小米汽车在新能源领域的重要技术岗位，它不同于一般的算法工程师职位，需要候选人兼具动力系统专业知识和数据分析能力。面试官会特别关注你对新能源动力系统（如电池、电驱等）的理解深度，以及如何将数据分析技术应用于实际问题解决的能力。 建议在准备面试时，除了复习常见的数据分析技术外，要重点准备动力系统相关的专业知识。可以准备1-2个你参与过的动力系统数据分析案例，详细说明你如何发现问题、分析数据并给出解决方案。同时，要展示你对数据驱动创新的理解，比如如何利用AI算法提升动力系统性能。小米作为科技公司，也会看重你的学习能力和创新意识，可以准备一些你快速学习新领域知识的例子。