小米 – 小米汽车-算法工程师-电池大数据故障预警 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 负责动力故障预警监控闭环的整体方案设计、失效案例原因分析、测试验证方案设计等；
2. 负责动力电池失效案例分析，包括失效模式、失效表现、数据表征等；
3. 负责动力电池故障预警算法开发，通过电池机理分析、运用大数据/AI等方法进行电池故障和性能状态预测，预估电池安全与性能状态。

职位要求：

1. 学历:硕士及以上学历；
2. 专业:电化学/自动化/计算机/数学等；
3. 具有5年以上电池安全预警算法开发及市场处置经验；
4. 熟悉动力电池的失效模式和故障机理，掌握常见的机器学习和深度学习等AI算法；
5. 具有较好的跨部门沟通交流能力。

招聘部门：

小米

工作地点：

南京市 ID：A52901

面试建议：

小米汽车的这个算法工程师职位专注于电池大数据故障预警，这是一个高度专业化的领域，要求候选人不仅具备扎实的算法开发能力，还要对动力电池的失效模式和故障机理有深入理解。面试官会特别关注你在电池安全预警算法开发方面的实际经验，以及你如何运用AI技术解决电池安全问题。 为了准备这场面试，建议你重点准备以下几个方面的内容：首先，详细梳理你过去在电池故障预警项目中的具体贡献，特别是那些涉及到大数据分析和AI算法的案例。其次，准备一些具体的失效案例分析，展示你对电池失效模式和故障机理的理解深度。最后，不要忽视沟通能力的展示，因为这个职位需要频繁的跨部门协作，面试官会看重你如何将复杂的技术问题清晰地传达给非技术背景的同事。