小米 – 小米汽车-视线追踪算法工程师-智能座舱 职位分析和面试指导

职位描述:

1、负责公司人脸、人眼、视线光学器件选型;
2、负责公司人脸、人眼、视线模型精度提升。

职位要求:

1、本科及以上计算机/自动化/电子等专业学历,计算机视觉/模式识别专业背景优先;
2、具备高精度视线追踪全栈软硬件技术能力,并有量产成功落地经验和精度提升经验;
3、熟悉常用光学器件,镜头,led,sensor,滤光片,可以对器件选型并评测性能的优劣;
4、熟悉人脸检测、关键点、头部姿态、人脸质量检测相关工作,有成功落地经验和精度提升经验;
5、熟悉瞳孔角膜反射法、虹膜瞳孔轮廓法等视线追踪的几何方法;
6、有较强的责任心,良好团队协作能力、沟通能力、谦虚踏实。

招聘部门:

小米

工作地点:

北京市 ID:A12748A

面试建议:

这个职位是小米汽车智能座舱团队中的视线追踪算法工程师,核心在于实现高精度的人眼视线追踪技术。与普通计算机视觉岗位不同,它特别强调全栈能力——既要懂算法模型优化,又要熟悉光学硬件选型,更重要的是要有将技术成功量产的实战经验。面试官会非常看重你在实际项目中如何解决精度问题、优化器件性能,以及最终产品落地的完整经历。 建议你在准备面试时,重点梳理过往项目中与视线追踪相关的技术细节,特别是那些涉及精度提升和量产优化的案例。准备好详细说明你如何选择光学器件、评估性能指标,以及在算法层面做了哪些创新来应对实际场景中的挑战。同时,对瞳孔角膜反射法等专业方法要有深入理解,能够清晰解释其原理和你的应用经验。团队协作和沟通能力也是考察重点,可以准备一些跨部门合作解决复杂问题的例子。

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