职位描述：
1. 图像处理算法的开发及优化维护，包括但不限于采集/去噪/拼接/合并/融合/滤波/增强、特征提取和模式识别等；
2. 应用并调试各种算法模型，包括传统机器学习模型和深度学习模型，确保其在实际场景中的稳定性和有效性；
3. 设计和实现对应图像算法，以满足各种实际业务需求，如摄像头内外参标定/DVR/电子后视镜/360影像等。
职位要求：
1. 计算机、电子、图像处理、机器视觉等相关专业，3年及以上工作经验；
2. 掌握基本的数字图像处理相关方法，如降噪、分割、配准、增强、边缘检测、形态学处理等；
3. 具备图像处理专业知识和常用处理算法，如相机标定、畸变校正、多视图几何等；
4. 熟悉OpenCV，OpenGL，OpenCL，GPU编程等图形图像开发技术；
5. 有嵌入式Linux/Android开发经验，熟练使用C/C++，代码风格和质量良好；
6. 了解并行计算, SIMD(NEON/SSE等), DSP算法优化相关知识；
7. 有车载360影像算法开发经验者优先。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A45282
面试建议：
这个职位是小米汽车智能座舱团队的车载图像处理算法工程师，主要负责开发和优化各种图像处理算法。从职位描述可以看出，小米特别看重候选人在实际车载场景中的算法应用能力，而不仅仅是理论研究。特别是360影像算法、电子后视镜等车载特有应用场景的经验会成为重要加分项。 建议应聘者重点准备以下几个方面：首先，要能清晰解释你过去项目中用到的各种图像处理算法，特别是如何优化算法性能以满足车载实时性要求。其次，准备好展示你的代码能力，小米很看重代码质量和风格。另外，如果你有车载图像处理经验，一定要详细准备相关案例，说明你如何解决实际车载环境中的特殊问题，比如低光照条件下的图像处理。最后，建议复习一下并行计算和算法优化的知识，这在面试中很可能会被问到。
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