职位描述：
针对接入外部的充电网络数据进行深度分析；
利用AI/机器学习算法进行数据清洗；
根据挖掘数据规律，提升运营/业务核心指标；
组织项目专题会，推进数据类业务持续发展。
职位要求：
1. 精通python、SQL，熟练进行数据清洗、分析、提炼；
2. 精通BI报表、各类可视化图形绘制，有报告分析类经验佳；
3. 精通机器学习基础算法，聚类、相似性等；
4. 有充电相关业务洞察经验优先，了解交直流充电协议以及握手流程；
5. 有数据运营 & 分析经验优先。
招聘部门：
小米
工作地点：
南京市 ID：A236649
面试建议：
小米汽车正在寻找一名能够深入分析充电网络数据的软件工程师。这个职位不仅要求扎实的技术能力，如Python、SQL和机器学习算法，还需要对充电业务有深刻的理解。面试官会特别关注你在数据清洗、分析和可视化方面的实际经验，以及你如何利用这些技能提升业务指标。 为了准备这场面试，建议你重点复习机器学习算法在实际业务中的应用案例，尤其是聚类和相似性算法。同时，准备一些你在过去项目中如何通过数据分析推动业务发展的具体例子。如果你有充电网络相关的经验，一定要详细描述你在这一领域的工作成果。面试中可能会涉及技术细节的讨论，比如交直流充电协议，所以确保你对这些概念有清晰的理解。最后，展示你的沟通能力也很重要，因为这个职位需要组织项目专题会，推动数据类业务的发展。