职位描述：
1. 线索数据管理平台（CDP）的搭建与维护：主导线索数据管理平台的调研、流程涉及与日常维护，确保满足业务部门对线索收集、分配、跟进的需求。例如，与 IT 团队合作，根据汽车销售流程特点，定制化开发线索跟进任务功能。
2. 数据整合与分析：整合来自线上营销平台、线下门店、车展活动等多渠道的汽车销售线索数据，通过数据分析挖掘潜在客户需求和行为模式，为销售策略调整提供数据支持。如分析不同地区、不同门店的客流情况，指导门店获客策略提升。
3. 流程优化：优化线索分配、跟进、转化流程，引入数字化工具和自动化流程，提高线索处理效率和转化率。例如，建立基于客户画像的智能线索分配机制，将高意向线索精准分给合适的销售顾问。
4. 团队协作与培训：与销售、市场、客服等部门紧密合作，确保各部门理解并有效运用线索管理系统；为相关人员提供系统操作和数据分析培训，提升团队数字化应用能力。
职位要求：
1. 专业背景：信息管理、统计学或市场营销等相关专业本科及以上学历。
2. 工作经验：2 – 5 年汽车行业数字化工作经验，熟悉汽车销售流程；有线索管理系统实施或数据分析项目经验者优先。
3. 技能要求：熟练掌握 SQL、BI 等数据分析工具；具备系统的产品思维和良好的沟通协调能力。
4. 素质要求：具备较强的逻辑思维和问题解决能力，对数字化转型有热情，能适应快速变化的工作环境。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A40567
面试建议：
小米汽车零售运营获客支持岗位的核心在于数字化运营能力和汽车行业经验的结合。面试官会特别关注候选人对汽车销售流程的理解深度，以及如何通过数字化手段提升线索转化效率。这个岗位不同于一般的运营岗位，它要求候选人既懂汽车销售业务，又能熟练运用数据分析工具来优化运营流程。 在准备面试时，建议重点准备三个方面的内容：一是汽车销售流程中的关键节点和常见痛点，特别是线索管理和转化环节；二是你过去在数字化运营或数据分析方面的具体案例，最好能展示你如何通过数据驱动决策来提升业务指标；三是你对小米汽车业务的理解，可以提前研究小米的销售模式和数字化战略。面试中可能会遇到一些情景模拟题，考察你如何解决实际的运营问题，所以要多准备一些实战案例来展示你的问题解决能力。
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