小米 – 小米澎湃OS-南京大模型算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 负责各类多模态大模型的后训练和推理优化，并应用于实际业务中；
2. 探索知识增强技术，通过个人数据提升个性化模型的语言理解和生成能力；
3. 融合多模态数据，攻关具备自主观察环境和推断用户需求的意图决策大模型；
4. 搭建基于VLM的屏幕与物理环境的理解能力，实现具备泛场景能力的操控 Agent；
5. 探索机器学习领域的新技术，探索与其他领域的技术融合。并撰写相关论文，专利。

职位要求：

1. 硕士及以上在读，人工智能、计算机科学、电子、信息工程、机器人等专业，有C++/python开发经验；
2. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow，PyTorch等；
3. 对深度学习有深刻认识，熟悉各种神经网络及背后数学原理；
4. 对大模型有设计应用经验者优先；
5. 对声音、图像、视频、各类传感器的通用融合感知算法有实际经验的优先；
6. 在AI或NLP相关顶级会议或者刊物，如ICML，NeurIPS，AAAI，ACL等发表论文者优先。

招聘部门：

小米

工作地点：

南京市 ID：A166335

面试建议：

面试小米的南京大模型算法工程师职位，你将面对一个专注于多模态大模型和知识增强技术的团队。这个职位不仅要求你具备扎实的深度学习基础，还需要你在多模态数据处理和大模型优化方面有实际经验。面试官会特别关注你对神经网络数学原理的理解，以及你在大模型设计和应用方面的能力。如果你有AI或NLP顶级会议的论文发表经验，这将是你的加分项。 为了准备这次面试，建议你重点复习深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）的使用经验，并准备一些关于多模态数据处理和大模型优化的实际案例。面试中可能会涉及技术细节的深入讨论，因此确保你对神经网络背后的数学原理有清晰的理解。同时，如果你有相关论文或专利，准备好详细讨论你的研究成果和技术贡献。展示你对新技术探索的热情和实际应用能力，这将大大增加你的竞争力。