小米 – 小米澎湃OS- 音频算法集成工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 主导音频算法在DSP/NPU异构平台的移植优化，实现算法功耗/性能的芯片级调优
2. 主导音频算法在实时系统中的调试（时延/功耗/内存占用），解决算法与硬件适配问题
3. 开发DSP/CPU/NPU混合调度策略，实现音频处理链路的算力动态分配
4. 构建芯片级性能评估体系（Cache命中率/带宽利用率/延时/功耗输出），优化白皮书

职位要求：

1. 电子工程/计算机专业硕士学历，5年以上嵌入式音频优化经验
2. 精通至少两种DSP架构开发（Qualcomm Q6/CEVA-X4/ Cadence HiFi）
3. 具备NPU加速算法部署经验（TensorRT/TFLite GPUDelegate/NNAPI）
4. 掌握异构计算优化技术（内存对齐/核间通信/零拷贝传输）
5. 熟悉Android音频处理链路（AudioFlinger→HAL→DSP）
6. 了解音频处理算法原理（AEC/ANS/AGC/波束成形等）

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A207430

面试建议：

小米澎湃OS音频算法集成工程师这个职位非常注重在异构计算平台上的实战能力。不同于普通的音频算法工程师，这个岗位要求候选人能够将算法在DSP/NPU等不同计算单元上进行高效部署和优化。面试官会特别关注你在实际项目中解决芯片级性能问题的经验，比如如何平衡时延、功耗和内存占用的三角关系。 建议你在面试前重点准备几个方面的内容：首先梳理你在DSP开发方面的项目经验，特别是涉及不同架构的移植优化案例。其次要准备好讨论你在NPU加速算法部署中遇到的具体问题及解决方案。最后，建议你深入了解小米澎湃OS的架构特点，思考如何将你的经验应用到他们的系统中。面试时可能会要求你现场分析一个音频处理链路的优化方案，所以要多练习用系统化的思维来解决性能问题。