小米 – 影像算法系统工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 负责影像算法关键特性需求分析，制定核心方案，组织算法开发和结果交付，达成画质、性能、功耗综合竞争力；
2. 完成影像算法关键特性流程和/或不同应用场景的系统级方案和验证方法的定义，组织和指导团队完成开发部署，分析定位效果问题，配合软硬团队需求给出算法优化建议，给出调试方向建议并协助调试工程师达成画质目标，实现算法成功交付；
3. 针对算法问题给出原理分析，准确定位问题根源，提出系统性解决方案，结合业务需求快速demo；
4. 洞察相关行业趋势和动向，分析竞品卖点，参与算法规划并提出建设意见。

职位要求：

1. 硕士及以上学历，计算机、软件、图像、电子、光学工程等相关专业，五年以上工作经验；
2. 熟悉sensor和/或display原理、ISP和/或DPU通路，深入理解图像画质，对图像问题分析定位有系统性见解，有系统级软硬算法开发和调试经验者优先，有跨系统算法实现经验者优先；
3. 两代以上ISP/DPU算法落地经验，有AI算法部署、3A、多摄、编解码、显示算法等相关经验者优先；
4. 熟练使用VSCode、Python等开发环境，具备较强的coding和debug能力；
5. 具备良好的团队合作能力和进度把控能力，有系统特性负责人经验者优先；
6. 具备行业洞察力，理解用户需求，能快速检索国际会议/论文/专利抓取关键点。

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A159644

面试建议：

影像算法系统工程师是小米影像团队的核心技术岗位，需要候选人不仅具备扎实的算法功底，还要有系统级的思维和丰富的落地经验。这个岗位最特殊的地方在于要求候选人能够从系统层面理解影像处理全链路，包括sensor、ISP/DPU通路等硬件知识，同时还要具备AI算法部署等前沿技术能力。面试官会特别关注候选人在实际项目中的系统级问题解决能力，以及跨团队协作推动算法落地的经验。 建议候选人在准备面试时，重点梳理自己参与的ISP/DPU算法项目，特别是那些涉及系统级调试和优化的案例。要准备好详细的技术细节，包括遇到的问题、分析思路和最终解决方案。同时，也要关注行业最新动态，特别是计算机视觉和影像处理领域的前沿技术。在面试中，要展现出对影像处理全链路的理解深度，以及将算法与硬件特性结合的系统思维能力。对于有AI算法部署经验的候选人，可以重点准备相关案例，展示从算法研发到实际落地的完整过程。