小米 – 手机部-大软件-图像算法专家 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 负责图像相关算法的设计，优化和落地，要求有大规模场景算法落地经验
2. 负责人脸检测，注视方向，距离测算，手势识别，场景感知等算法开发，并达到业界头部水平
3. 负责图像相关算法在端侧的算子拆解，并部署于低功耗NPU算力单元或CPUNPUGPU端
4. 负责训练数据的预处理工作，包括如何收集图像数据，标注数据，数据增强和数据的清洗工作
5. 参与创新技术的预研和产品化工作，及整体方案可行性评估验证，并撰写相关论文，专利

职位要求：

1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人学等专业，有Linux 下 C++/python/Java开发经验
2. 熟练掌握深度学习相关理论，包括BP算法、神经网络、CNN、RNN、LSTM等
3. 熟悉深度学习框架，如pytorch,tensorflow等，有AI算法应用经验者优先
4. 熟悉计算机视觉技术，如图像滤波，压缩和缩放等算法，熟悉图像质量评估的主客观评价指标
5. 具有强烈的工作责任心，有良好的沟通能力和团队合作精神，承压能力

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A147842

面试建议：

面试小米手机部图像算法专家职位时，面试官会重点关注你在计算机视觉算法开发、端侧部署以及大规模场景算法落地方面的经验。这个职位不仅要求你掌握深度学习理论和计算机视觉技术，还需要你具备将算法实际部署到端侧设备的能力，尤其是在低功耗NPU算力单元上的优化经验。此外，面试官会考察你在人脸检测、手势识别等具体算法开发上的专业水平，以及你在数据预处理和创新技术预研方面的能力。 为了准备这场面试，建议你重点复习深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow）的使用经验，并准备几个你在算法开发和端侧部署方面的成功案例。确保你能详细描述算法从设计到落地的整个过程，包括遇到的挑战和解决方案。同时，准备好讨论你在数据预处理和创新技术预研方面的经验，尤其是如何收集和标注图像数据，以及如何进行数据增强和清洗。最后，不要忘记展示你的团队合作精神和承压能力，这些都是小米非常看重的素质。