职位描述:
1.对推荐算法有着较为全面的认知,了解各类推荐领域相关算法,能够自主负责数据层、召回层。排序层的项目设计与算法开发工作
2.负责小说、信息流类产品的推荐算法工作,有相关领域经验者优先
3.能够熟练使用大数据相关的技术–spark、hive等
4.能够独自负责一个项目的完整落地
职位要求:
-了解推荐系统的基本知识,了解召回、排序、重排、特征生成、样本生成等推荐系统
-教育背景:本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业优先,专业课程成绩排名居班级前 10% 者更佳。
– 拥有优秀逻辑思维与问题解决能力,面对复杂业务场景与模糊数据问题,能结构化拆解、逐步分析并有效解决。
招聘部门:
小米
工作地点:
南京市
面试建议:
小米的推荐算法实习生岗位对候选人的技术要求非常明确且专业。这个岗位不仅要求掌握推荐系统的理论知识,更注重实际项目落地能力,特别是小说和信息流这类特定场景的推荐经验会成为重要加分项。面试官会特别关注候选人对Spark/Hive等大数据工具的实际操作能力,以及从数据层到算法层的全流程把控经验。 建议候选人重点准备三方面内容:首先需要梳理清楚推荐系统各模块的技术细节,特别是召回和排序算法的实现原理;其次要准备1-2个能体现大数据技术应用的实际案例,最好能展示从问题定义到最终落地的完整过程;最后要特别关注小说/信息流这类内容推荐场景的特殊性,比如冷启动问题、内容理解等挑战。面试时可能会被要求现场设计推荐方案,建议提前练习结构化思维,用清晰的问题拆解来展示逻辑能力。