职位描述：
-参与小米的搜索推荐系统的优化，提升下载、点击、时长等指标。
-参与搜索推荐系统中的召回、精排、重排等一个或者多个领域的算法研发工作。
-将业务中的痛点拆解为算法问题并解决。
-跟踪业界前沿技术，并在海量数据的业务中进行探索、落地和改进。
你会拥有：
独立负责搜索推荐漏斗中某模块优化的机会。
高性能算法架构助力算法落地。
千万级DAU嗷嗷待哺。
真诚热爱的工作氛围。
职位要求：
基本要求：
-计算机或相关专业研究生以上学历，有推荐/广告/搜索相关算法经验优先.
-熟悉python/Java/C++等至少一门编程语言，熟练使用Hadoop、Spark等常用大数据技术，–熟悉tensorflow、pytorch等至少一个深度技术框架，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解、具有良好的开发素养。
-良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题。
-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识。
-能够从业务角度，以用户的需求出发进行思考。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
小米的搜推算法工程师实习生职位是一个极具挑战性的岗位，它不仅要求候选人具备扎实的算法基础，还需要对搜索推荐系统有深入的理解和实践经验。特别值得注意的是，这个职位强调从业务角度出发解决问题的能力，以及对数据的敏感度和逻辑思维能力。这意味着面试官不仅会考察你的技术能力，还会关注你是否能够将技术应用到实际业务场景中，解决真实的用户需求。 为了准备这个面试，建议你重点复习搜索推荐系统的基础知识，特别是召回、精排、重排等核心模块的原理和实现。同时，准备好展示你在实际项目中使用大数据技术和深度学习框架的经验。此外，练习如何将业务问题转化为算法问题，并清晰地表达你的解决思路。面试中可能会涉及算法设计题，所以也要复习常见的数据结构和算法。最后，不要忽视沟通能力的准备，因为团队合作和主动沟通是这个职位的重要要求。