职位描述：
1、对业务数据进行系统化整合，并使用技术手段和数据分析模型对业务数据进行分析，为业务管理和运营提供所需的报表和统计信息；
2、能够深入理解业务经营目标，以数据驱动业务改善，持续优化业务流程及系统能力，保障业务关键运营指标达成；
3、通过数据挖掘和其他手段，发现和了解风险变化趋势，对各项风险指标进行监控，并制定资产质量的分析和跟踪策略；
4、沉淀分析思路与框架，产品化，支持数据化运营。
职位要求：
1、 5年以上互联网、零售、汽车等行业数据分析习惯经验
2、计算机、统计、数学等相关专业本科及以上学历，5年以上工作经验，3年以上BI或数据分析相关经验；
3、熟悉数据分析的基本概念和方法，熟练使用技术手段进行数据分析和挖掘，熟练使用sql，hive等技术，了解hadoop工作原理，熟练掌握至少一种编程语言，如R、python等，熟悉常见的聚类、分类等数据挖掘算法；
4、 具有良好的商业敏感性、逻辑思维能力、数据敏感性，能够承受一定的工作压力，学习能力强；
5、 具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神，有高度的责任感，有上进心和主动性，有较强的抗压能力。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A230140
面试建议：
小米的数据产品专家职位是一个既需要深厚技术功底又需要商业洞察力的复合型岗位。这个职位最特殊的地方在于它不仅要求候选人能进行常规的数据分析，还需要具备将分析结果产品化的能力，真正实现数据驱动业务的目标。面试官会特别关注候选人在大数据技术栈的熟练程度，以及如何将数据分析转化为实际业务价值的案例。 在准备面试时，建议重点准备三个方面的内容：首先是技术能力展示，要能熟练讲解SQL优化、Hive使用经验以及Python/R在数据分析中的实际应用案例；其次是业务理解能力，需要准备几个通过数据分析发现业务问题并推动改善的具体案例；最后是产品化思维，要能说明如何将分析框架和方法沉淀为可复用的数据产品。记得准备1-2个完整的项目案例，从问题发现、分析过程到最终业务影响和价值量化，展示你作为数据产品专家的全面能力。
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