职位描述：
1. 参与小米数据工场的研发和维护工作，打造一站式数据开发平台；
2.参与后端技术方案设计选型和开发，维护和迭代现有系统，解决系统的疑难问题；
3. 配合产品经理输出概念设计，解决数据开发过程中的痛点问题。
职位要求：
1.扎实的计算机专业基础，熟悉基本的算法和数据结构
2.熟悉Linux/Unix操作系统，熟悉Java Web研发
3.有大数据开发经验，能够站在数据研发角度思考平台化设计
4.具有良好的自我驱动和学习能力，责任心强，不断追求卓越
5.具有优秀的发现问题和解决问题能力，对解决有挑战的问题充满热情
6.具有优秀的沟通和协调能力，具有同理心，能够站在不同角度思考问题
7.熟悉Hadoop/Spark/Flink/Presto/Kafka/Doris/ElasticSearch等系统或者相关系统者优先考虑
8.有参与架构优化、系统重构经验的优先考虑
招聘部门：
小米
工作地点：
武汉市 ID：A104101
面试建议：
面试小米数据平台开发工程师职位时，你需要特别关注大数据平台开发这个核心方向。这个职位不仅要求扎实的Java开发能力，更重要的是要具备大数据生态系统的实战经验，能够从平台化的角度思考问题。面试官会特别看重你在大数据组件(Hadoop/Spark等)方面的实际使用经验，以及你如何解决过数据开发中的痛点问题。 建议你在准备面试时，重点准备以下几个方面的内容：首先，梳理你在大数据项目中的实际经验，特别是使用过哪些组件，解决了什么问题；其次，准备1-2个你参与过的架构优化或系统重构案例，说明你的思考过程和最终效果；最后，要展现出你对数据平台开发的深入理解，能够站在平台设计者的角度思考问题。同时，小米很看重工程师的沟通协调能力和同理心，所以也要准备一些团队协作的案例来展示这些软技能。
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