小米 – 智能驾驶-仿真测试工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 基于产品功能开发需求，设计、建设和维护智能驾驶HIL测试系统或数据回灌测试系统，开发各类智驾传感器仿真模块，满足智驾功能安全、预期功能安全、法规准入等测试需求。
2. 依据产品与系统需求文档，编写并评审智驾仿真测试用例，搭建与管理测试场景集，满足功能、性能、故障注入和可靠性测试等多种测试需求，确保测试对功能需求的全面覆盖。
3. 推进台架测试能力提升，包括编写与优化自动化工具框架，提升团队自动化测试效率与质量，持续提升组织技术能力。
4. 与研发、质量、整车等部门密切合作，推进测试计划和测试执行进度，及时发布测试报告并推进测试问题解决。
5. 关注自动驾驶领域的前沿发展动态，引入新的自动化测试方法、先进的测试工具和创新技术，改进现有测试工具和方法，满足多种测试场景需求。

职位要求：

1. 本科及以上学历，计算机、电子、自动化、车辆等相关专业，本科5年或硕士3年以上工作经验，有车载软件测试管理或测试开发相关经验者优先。
2. 熟练掌握至少一种HIL仿真测试工具，如dSPACE、NI等，熟练使用VTD、Prescan等仿真软件。
3. 熟悉C/C++或Python编程语言，具备良好的编程能力，能够设计和开发数据回灌工具链、自动化脚本和测试框架，熟练进行Ros Bag解析、数据格式转换、场景重构等操作，具备快速排查算法与数据一致性问题的能力。
4. 具备较强的学习能力、自驱力和团队合作精神，能快速适应新技术，推动自动驾驶测试技术的不断创新，与各团队紧密配合，高效推进项目落地。

招聘部门：

小米

工作地点：

上海市 ID：A71067

面试建议：

小米智能驾驶仿真测试工程师这个岗位非常注重工程实践能力与技术深度的结合。从职位描述可以看出，这不仅仅是一个普通的测试岗位，而是要求候选人能够搭建完整的测试系统架构，并具备从底层工具链开发到高层测试场景设计的全栈能力。特别是对HIL系统、数据回灌测试这些专业领域的深度要求，以及需要同时掌握仿真软件和编程开发的双重技能，这些都使得这个岗位在自动驾驶测试领域具有相当的挑战性。 建议应聘者重点准备三个方面的内容：首先是对HIL测试系统的实战经验，要能详细说明你使用dSPACE或NI工具解决过的具体问题；其次是编程能力的展示，特别是用Python/C++开发测试工具链的案例；最后要准备自动驾驶测试方法论的理解，包括如何设计测试用例来覆盖功能安全需求。面试时可能会遇到现场分析测试数据的环节，所以要对Ros Bag解析和场景重构保持熟练度。记住这个岗位特别看重将测试需求转化为工程解决方案的能力，所以回答问题时要突出你的系统思维和工程化能力。