职位描述：
1. 汽车业务：协助算法工程师完成汽车能耗、运动控制相关的算法研究与开发工作，将行业内相关的前沿技术和最新研究成果应用到实际业务中
2. 大家电业务：协助算法工程师完成空调、冰箱、洗衣机相关的AI算法研究和开发工作，将行业内前沿智能控制算法和大模型技术应用到实际业务中
3. 参与能耗预测、温度预测等时序预测问题的解决，合理构建特征，选择模型，实现精准预测
4. 参与智能控制算法、大模型的研究与验证，协助优化算法模型
5. 协助算法工程师完成上述相关算法的端侧部署、测试，支持量产交付
职位要求：
1. 计算机、车辆工程、自动化、电气工程等相关方向硕士及以上学历；
2. 掌握至少一种编程语言，如 Python、C/C++ 等，掌握PyTorch、TensorFlow等常用深度学习框架中的一种或多种
3. 具备良好的学习能力与沟通能力，能够快速吸收新知识、新技能，积极与团队成员交流协作，共同推进项目进展
4. 对智能控制、大模型等领域有浓厚兴趣，有较强的责任心和解决问题的能力，在面对复杂技术问题时能够主动探索解决方案
5. 加分项：有智能控制、大模型相关项目经验
招聘部门：
小米
工作地点：
武汉市
面试建议：
这个实习岗位对机器学习算法工程师的要求非常具体，主要集中在汽车和家电领域的智能控制算法和大模型技术上。面试官会特别关注你在这些领域的实际经验和技术深度，尤其是如何将前沿技术应用到实际业务中。你需要展示出对时序预测问题的理解，以及如何构建特征和选择模型来实现精准预测。此外，端侧部署和量产交付的经验也会是加分项。 在准备面试时，建议你重点复习智能控制算法和大模型的相关知识，尤其是它们在汽车和家电领域的应用案例。准备几个你参与过的相关项目，详细说明你在项目中的角色、使用的技术以及取得的成果。面试官可能会问及你如何解决复杂的技术问题，因此提前思考一些实际案例会很有帮助。同时，展示你的学习能力和团队协作能力，因为这两点在实习岗位中同样重要。