职位描述：
1、负责汽车三电系统的性能与能耗的优化，将业务问题数学建模，并开发相关优化算法解决问题
2、负责能耗预测、温度预测等时序预测问题的解决，合理构建特征，选择模型，实现精准预测
3. 负责上述相关算法的车端部署、测试，支持量产交付
职位要求：
任职要求：
1. 车辆工程、自动化、电气工程、计算机等相关方向硕士及以上学历；
2. 熟练掌握PyTorch、TensorFlow等常用深度学习框架中的一种或多种。有利用较大规模数据训练算法的经验
3. 扎实的自动控制或深度学习理论基础，具备根据业务数学建模、开发并改进相关算法的能力；
4. 具备以下任一条者加分：
（4.1）有汽车三电系统相关量产经验
（4.2）对数学优化，强化学习有深入理解
（4.3）有基础大模型预训练、自监督/多模态弱监督学习相关经验
5. 责任心强，有良好的沟通协作能力
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市 ID：A63236
面试建议：
这个职位是小米在智能汽车领域的重要技术岗位，核心在于将机器学习算法实际应用于整车能效优化。不同于一般的算法工程师，这个岗位特别强调对汽车三电系统的深入理解，以及算法在车端环境下的实际部署能力。面试官会特别关注候选人在汽车电子领域的专业背景，以及将复杂业务问题转化为数学模型的能力。 建议应聘者重点准备三方面的内容：首先是汽车三电系统的基础知识，包括电池管理、电机控制和整车能量流分析；其次是时序预测模型的实践经验，要能详细说明特征工程、模型选择和调优的具体案例；最后是算法部署经验，特别是车规级部署的特殊考虑。加分项是数学优化和强化学习的实际应用案例，如果有相关论文或专利会是很好的证明。面试中可能会要求现场解决一个简化的能耗优化问题，建议提前准备相关数学工具和编程环境。