职位描述：
1.参与AI系统（如机器学习模型、NLP/CV应用、大语言模型等）的质量保障工作，设计并执行测试用例；
2.针对AI模型特性，完成性能测试（如推理速度、资源占用）、效果测试（如准确率、召回率）及稳定性测试（如对抗样本鲁棒性、数据漂移检测）；
3.开发自动化测试脚本，搭建测试工具链，提升AI模型迭代效率；
4.分析测试结果，定位AI模型或数据问题，与算法/工程团队协作优化解决方案；
5.探索AI测试前沿技术（如模型可解释性测试、公平性评估等），推动测试流程标准化；
6.探索AI辅助测试落地测试项目。
职位要求：
1.教育背景：
计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业的硕士在读学生
2.技术能力：
熟悉Python编程，了解Shell/Linux基础命令；
掌握软件测试理论（如黑盒/白盒测试、自动化测试框架），有Selenium/Pytest/Jenkins等工具使用经验者优先；
3.加分项：
了解AI测试工具链（如DeepEval、Robust Intelligence）或大模型评测方法（如Prompt测试、幻觉检测）；
参与过AI项目全流程测试（如数据清洗验证、模型AB测试、线上效果追踪）；
4.软技能：
细致耐心，具备优秀的问题分析与文档编写能力；
对AI技术落地中的质量风险敏感，有较强的质量保障意识。
招聘部门：
小米
工作地点：
北京市
面试建议：
AI方向的测试工程师实习生职位在小米公司是一个既需要扎实的测试基础，又需要对AI技术有深入理解的岗位。与传统的软件测试不同，这个职位要求应聘者不仅要掌握黑盒/白盒测试等基础理论，还需要熟悉AI模型的特性，能够设计针对性的测试用例。特别是对于性能测试、效果测试和稳定性测试这些AI系统特有的测试环节，面试官会重点考察应聘者的理解和实践经验。此外，自动化测试脚本开发能力也是一个关键点，因为AI模型的迭代速度很快，高效的自动化测试工具链是保障质量的重要手段。 为了准备这个面试，建议你首先复习软件测试的基础知识，特别是自动化测试框架的使用。然后，重点准备AI系统测试的相关内容，包括如何评估模型的准确率、召回率，如何测试模型的鲁棒性等。如果你有过AI项目全流程测试的经验，一定要详细准备这部分内容，面试官很可能会深入询问。另外，虽然这是一个实习岗位，但小米对实习生的要求并不低，建议你在面试中展现出对AI技术落地的质量风险的敏感度，以及细致耐心的问题分析能力。最后，不要忽视加分项中提到的大模型评测方法，这是当前AI测试的前沿领域，如果你有所了解，会是一个很大的优势。