小米 – 热管理与能耗优化算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述:

1. 负责整车热管理与能耗优化算法研发
2. 用机器学习算法对整车热管理与能耗进行优化
3. 指导热管理系统匹配与优化,核心、关键部件的研究、开发;热管理匹配方案,负责核心部件选型报告;
4. 负责达成热管理能耗方案的制定和方案落实;
5. 负责牵头解决热管理能耗相关质量问题排查解决。

职位要求:

1.本科及以上学历;
2. 5年以上汽车行业工作经验,热管理集成经验,负责过一款以上纯电或者混动车型开发;
3. 具有空调零部件开发、热管理仿真、热管理能耗分析等工作经验;
4. 掌握纯电/增程/混动热管理系统工作原理,具备热管理试验或标定经验。

招聘部门:

小米

工作地点:

北京市 ID:A249886

面试建议:

小米正在寻找的热管理与能耗优化算法工程师是一个高度专业化的技术岗位。这个职位最特殊的地方在于它需要同时具备传统汽车热管理系统开发经验和前沿的机器学习算法应用能力。面试官会特别关注你在纯电/混动车型开发中的实际经验,以及如何将算法应用于解决实际的热管理问题。 在准备面试时,你需要重点准备三个方面的内容:首先是你参与过的具体车型开发案例,特别是热管理系统设计的细节和遇到的挑战;其次是你对热管理系统工作原理的深入理解,包括不同动力形式(纯电/增程/混动)的差异;最后也是最重要的,是你如何将机器学习算法应用于热管理优化的具体案例。建议准备1-2个能展示你算法应用能力的项目,用STAR法则详细描述问题背景、你的解决方案和最终效果。同时,小米作为科技公司,会特别看重候选人的创新思维,所以也要准备一些你对未来热管理技术发展的见解。