职位描述：
1.参与大模型算法的研究与应用工作，如模型预训练、微调、RAG；
2.负责大模型的框架设计、训练与调优，推动大模型在实际业务场景中的落地；
3.打造创新的大模型算法平台和业务应用。
职位要求：
1.熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）；
2.熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法；
3.代码能力良好，熟悉python；
4.具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，有相关领域比赛中获奖者优先；
5.善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，有相关学术论著者优先。
招聘部门：
小米
工作地点：
西安市
面试建议：
小米的相机机器学习研发工程师实习生岗位聚焦于大模型算法的前沿应用，这在常规的机器学习岗位中颇具特色。面试官最看重的将是你对大模型全流程的掌握程度，从预训练到业务落地的每个环节都需要清晰认知。特别是RAG等新兴技术的理解深度会成为关键区分点，同时你还需要展示出将学术研究快速转化为业务价值的能力。 建议重点准备大模型相关的项目经验，哪怕是课程项目也要梳理清楚技术细节。提前温习Transformer等核心架构的原理，并准备好用Python实现典型算法的代码示例。如果有Kaggle等竞赛经历或发表过论文，一定要突出其中的技术创新点。面试时可能会被要求现场分析算法优化方案，平时可以多关注CVPR等顶会的最新论文来积累素材。最后要准备1-2个能体现快速学习能力的实际案例，这对应聘要求中的最后一条特别重要。