小米 – 相机画质算法工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 负责相机画质算法的研发和优化，包括但不限于图像处理、色彩还原、降噪、锐化、超清等方面；
2. 参与相机软硬件系统的设计和开发，提升相机画质表现；
3. 负责相机画质算法的性能测试和模型/方案优化，提高算法效率和稳定性；
4. 跟踪业界最新的相机画质算法技术，包括DeepISP、diffusion大模型等，不断优化和改进公司的相机画质表现。

职位要求：

1、硕士及以上学历优先，计算机、图像处理、机器学习、模式识别、深度学习、大模型、数学等相关专业；
2、一定的图像处理基础，扎实的数学功底，对图像相关的深度学习或传统算法有深入的理解，或有突出的学术成绩；
3、良好的编码能力，熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python)，能够熟练使用c/c++开发工具进行代码调试、优化；
4、熟悉并能灵活运用Tensorflow、pytorch等机器（深度）学习工具解决实际图像问题；
5、有安卓平台app开发, 或了解jni及安卓native代码开发、调试、优化经验者优先；
6、发表高质量计算机视觉相关期刊、会议论文者优先，高质量学术竞赛者优先；
7、具有较强的内外部沟通能力和协调能力，视野开阔，思维敏捷 ，创新能力强。

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A140486

面试建议：

相机画质算法工程师这个职位在小米这样的科技公司中扮演着至关重要的角色。从职位描述可以看出，这个岗位不仅要求扎实的图像处理基础，还需要具备深度学习和大模型的应用能力。特别值得注意的是，除了传统的图像处理算法外，公司还特别关注DeepISP和diffusion大模型等前沿技术。这意味着面试官会特别看重候选人在新技术领域的探索能力和实践经验。 在准备面试时，建议重点准备以下几个方面：首先，确保你对图像处理的基础算法有深入理解，能够清晰地解释降噪、锐化等常见算法的原理。其次，准备几个你使用深度学习解决实际图像问题的案例，最好能展示你在Tensorflow或pytorch上的实际项目经验。如果你有安卓开发经验，特别是JNI相关的经验，一定要准备相关案例。最后，保持对计算机视觉领域最新进展的关注，特别是DeepISP和diffusion模型等前沿技术，即使没有直接经验，也要能展示出你的理解。记住，这个职位特别强调创新能力，所以准备一些你如何解决复杂问题的思考过程会很有帮助。